Data Engineer Senior Databricks (H/F)

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.

Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data moderne à l'échelle de l'entreprise, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour contribuer à la conception, à l'industrialisation et à l'évolution d'un écosystème Data innovant reposant sur les technologies Cloud et Big Data.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Architects, Data Product Owners et BI & Analytics Engineers afin de construire des solutions data performantes, robustes et évolutives au service des enjeux métiers et de l'Intelligence Artificielle.

Vos missions

Construire et faire évoluer la plateforme Data

• Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform, du Data Warehouse et du Data Lake.

• Concevoir, développer et maintenir les applications et services hébergés sur la plateforme Data.

• Contribuer à la mise en place d'un Data Lab favorisant l'expérimentation et l'accélération des cas d'usage Data & IA.

Développer les pipelines de données

• Concevoir et développer des pipelines de données performants en batch et en streaming.

• Participer à l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, du niveau Bronze jusqu'au niveau Gold.

• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données tout au long du cycle de traitement.

Industrialiser et sécuriser les plateformes

• Mettre en œuvre et optimiser les processus DataOps et DevOps.

• Développer et industrialiser les chaînes CI/CD.

• Assurer la performance, la fiabilité, la sécurité et la maintenabilité des traitements de données.

• Participer aux mises en production et intervenir lors d'incidents majeurs.

Contribuer à l'excellence opérationnelle

• Mettre en place des mécanismes de monitoring, d'alerting et d'observabilité.

• Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus.

• Réaliser une veille technologique active sur les innovations Data, Cloud et Intelligence Artificielle.

Travailler dans un environnement Agile

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et Architecture.

• Participer aux cérémonies Agile : Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review et Rétrospective.

Environnement technique

Data Engineering & Big Data

• Apache Spark

• Scala

• Databricks

Cloud & Infrastructure

• Azure

• Stockage objet S3

Data Visualisation & Analytics

• Power BI

DataOps / DevOps

• Git

• Ansible

• Kubernetes

• Datadog

• CI/CD

Sécurité & Gouvernance

• IAM

• Monitoring & Alerting

• FinOps

• Gouvernance des données

Les atouts du poste

🚀 Contribuer à la construction d'une plateforme Data de nouvelle génération

☁️ Travailler sur des technologies Cloud, Big Data et IA de pointe

📊 Participer à des projets à forte visibilité et à fort impact métier

🤝 Évoluer au sein d'équipes expertes dans un environnement Agile

📈 Développer vos compétences sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion à l'exploitation analytique

💡 Être acteur de l'innovation et des futurs usages Data & Intelligence Artificielle

Votre profil

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation supérieure en informatique, Data ou Big Data.

• Vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering au sein d'environnements Cloud et Data Platforms.

• Vous maîtrisez les architectures Data Lake / Data Warehouse modernes.

• Vous possédez une solide expérience sur Spark, Scala et Databricks.

• Vous êtes à l'aise avec les pratiques DataOps, DevOps et les environnements conteneurisés.

• Vous avez une forte sensibilité aux problématiques de performance, de sécurité et de qualité des données.

• Curieux(se), autonome et force de proposition, vous appréciez les environnements innovants et collaboratifs.