Data Engineer Senior - Expert Cloud & IA Générative

Contexte & secteur
Vous rejoignez la direction digitale d’un grand groupe français dans la distribution, disposant d’activités dans les services financiers. L’organisation développe des solutions digitales innovantes visant à enrichir l’expérience client via la data, le cloud et l’IA.
Dans ce cadre, une équipe data récemment constituée travaille sur des sujets stratégiques à forte criticité autour de la structuration des données et de l’IA générative.

Missions

Au sein d’une équipe data (10+ personnes), vous interviendrez sur des enjeux structurants autour de la plateforme data et de l’IA :

• Réaliser un audit des pratiques Data Engineering (qualité, orchestration, CI/CD, coûts)

• Définir et mettre en œuvre une trajectoire d’optimisation des pipelines

• Participer à la mise en place d’une architecture data mesh

• Concevoir et déployer de nouveaux pipelines de données

• Construire les fondations techniques pour l’IA générative (LLM, RAG, bases vectorielles)

• Industrialiser les traitements et automatiser les workflows data

Livrables attendus :

• Audit technique et recommandations

• Roadmap d’amélioration data engineering

• Mise en production des briques techniques IA

• Documentation des standards et bonnes pratiques

Stack & environnement

• Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer/Airflow)

• Data : SQL avancé, DBT

• Streaming : Pub/Sub

• DevOps : Git, GitLab CI/CD, Docker

• Infra : Terraform

• Environnements Linux

Profil recherché

• Expérience confirmée (7+ ans) en Data Engineering

• Expertise cloud (idéalement GCP)

• Expérience sur des architectures data modernes (data mesh)

• Connaissances en IA générative / traitement de données non structurées

• Forte culture qualité logicielle et bonnes pratiques DevOps

Data Engineer Senior – Expert Cloud & IA Générative

Livrables attendus :

• Audit technique et recommandations

• Roadmap d’amélioration data engineering

• Mise en production des briques techniques IA

• Documentation des standards et bonnes pratiques

Stack & environnement

• Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer/Airflow)

• Data : SQL avancé, DBT

• Streaming : Pub/Sub

• DevOps : Git, GitLab CI/CD, Docker

• Infra : Terraform

• Environnements Linux

Profil recherché

• Expérience confirmée (7+ ans) en Data Engineering

• Expertise cloud (idéalement GCP)

• Expérience sur des architectures data modernes (data mesh)

• Connaissances en IA générative / traitement de données non structurées

• Forte culture qualité logicielle et bonnes pratiques DevOps

Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

●

Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience

●

●

●Soft skills :

• Esprit analytique et capacité de synthèse

• Capacité à vulgariser des sujets complexes

• Approche pragmatique et orientée impact

• Esprit collaboratif

●

●

●

équivalente.

Expérience de Senior dans un poste similaire

Expertise GCP : Maîtrise avancée de Dataproc, Dataflow, BigQuery, Cloud Composer (Airflow) et

de l'automatisation via Terraform.

Parfaite maîtrise de l'implémentation technique d'un datamesh

Ingénierie IA : Expérience pratique dans la manipulation de données non structurées et

l'intégration d'API de modèles LLM.

Qualité logicielle : Rigueur absolue sur le testing, le monitoring et les bonnes pratiques DevOps

(Git, CI/CD).

Soft Skills : Esprit analytique, capacité à vulgariser des problématiques complexes et

pragmatisme dans les solutions proposées.