Data Engineer Senior – GCP / Amazon (H/F)

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de valorisation des données, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé sur Google Cloud Platform (GCP) pour accompagner la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données issus de l'écosystème Amazon.

L'objectif principal est d'assurer la collecte, l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données Amazon au sein d'une plateforme Data hébergée sur GCP.

La priorité sera donnée aux données Sales Performance, puis aux données Media, afin de permettre leur exploitation à des fins d'analyse, de reporting et de pilotage de la performance.

Vos principales missions :

• Configurer et sécuriser les accès aux API Amazon : Amazon Ads, Vendor Central et Seller Central.

• Concevoir, développer et industrialiser les pipelines d'extraction et d'intégration des données dans GCP.

• Structurer, transformer et modéliser les données selon les standards IT et les besoins métiers.

• Développer les objets techniques et métiers nécessaires à l'exploitation des données.

• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données intégrées.

• Assurer la maintenance, le support et les évolutions de l'environnement Amazon Marketing Cloud (AMC).

• Optimiser les performances des traitements et des pipelines de données.

• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement international.

Environnement technique

• Cloud : Google Cloud Platform (GCP).

• Data Engineering : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub.

• Développement : Python, SQL.

• Intégration : API REST, ETL/ELT, pipelines Data.

• Écosystème Amazon : Amazon Ads, Vendor Central, Seller Central, Amazon Marketing Cloud (AMC).

• Industrialisation : Git, CI/CD, Terraform.

• Données métiers : Sales Performance, Media.

Informations pratiques

• Lieu : Paris.

• Démarrage : ASAP.

• Durée : 6 mois renouvelables.

• Télétravail : 2 jours par semaine, avec 3 jours de présence sur site.

• Langues : Français et anglais.

• Format : Mission freelance.

Nous recherchons un Data Engineer Senior justifiant d'au moins 6 ans d'expérience, disposant d'une expertise technique approfondie sur GCP et capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions Data robustes et performantes.

Compétences indispensables :

• Minimum 6 ans d'expérience en Data Engineering.

• Expertise confirmée sur Google Cloud Platform (GCP).

• Maîtrise des services GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer et Pub/Sub.

• Excellente maîtrise de Python et SQL.

• Solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines ETL/ELT.

• Maîtrise des intégrations API REST et des problématiques d'ingestion de données.

• Expérience en modélisation, transformation et optimisation des données.

• Capacité à intervenir en autonomie sur des problématiques techniques complexes.

Compétences particulièrement appréciées :

• Expérience sur les API Amazon : Amazon Ads, Vendor Central, Seller Central.

• Connaissance d'Amazon Marketing Cloud (AMC).

• Expérience sur des données Sales Performance et Media.

• Maîtrise des pratiques DataOps, CI/CD, Git et Terraform.

• Expérience sur des architectures Cloud Data à grande échelle.

• Sensibilité aux problématiques de qualité et de gouvernance des données.

Une expérience préalable dans l'écosystème Amazon constitue un véritable atout.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons un consultant autonome, rigoureux, doté d'un excellent esprit d'analyse et capable de collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers dans un environnement international.

Environnement technique

• Cloud : Google Cloud Platform (GCP).

• Data Engineering : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub.

• Développement : Python, SQL.

• Intégration : API REST, ETL/ELT, pipelines Data.

• Écosystème Amazon : Amazon Ads, Vendor Central, Seller Central, Amazon Marketing Cloud (AMC).

• Industrialisation : Git, CI/CD, Terraform.

• Données métiers : Sales Performance, Media.

Informations pratiques

• Lieu : Paris.

• Démarrage : ASAP.

• Durée : 6 mois renouvelables.

• Télétravail : 2 jours par semaine, avec 3 jours de présence sur site.

• Langues : Français et anglais.

• Format : Mission freelance.