Data Engineer Senior GCP / Big Data (Hadoop - Spark - Java/Scala)

Descriptif

La prestation de « Data Engineer senior» consiste à développer des ETL/ELT sous GCP et Cloudera onPrem, maintenir en condition opérationnelle un socle Spark Hadoop développé en Java, tout en participant à un chantier de réécriture en Scala ou PySpark.

Missions :

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT robustes et performants pour ingérer, transformer et charger des données structurées et non structurées.

• Développer des solutions de traitement de données à grande échelle en utilisant Scala et PySpark sur les environnements GCP (CF, Cloud run, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage) et/ou Cloudera (HDFS, Spark, Hive, Ranger, kerberos).

• Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de données, en assurant la cohérence, la performance et la sécurité.

• Optimiser les requêtes et les performances des jobs de traitement de données.

• Mettre en place et maintenir des processus de qualité des données et de monitoring.

• Collaborer étroitement avec les architectes, le Techlead, les Analystes de données et les autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement.

• Écrire du code propre, maintenable et bien documenté.

• Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.

• Assurer le déploiement, la configuration et la maintenance des outils et plateformes de données.

• Résoudre les problèmes techniques liés aux flux de données et aux plateformes.

Expertise avérée en GCP, Hadoop/cloudera , Spark, Scala et/ou PySpark. 

Qualifications :

• Expérience professionnelle significative dans le domaine du Big Data, avec une expertise approfondie en écosystème Hadoop, Spark, Scala et PySpark.

• Excellente maîtrise du langage de programmation Java, avec des compétences avancées en développement et en maintenance.

• Solides compétences en développement Scala ou PySpark, avec une expérience dans la réécriture de composants Java en Scala ou PySpark.

• Bonnes connaissances des principes de l'ingénierie des données, de l'ingénierie des systèmes, de l'ingénierie logicielle et des architectures Big Data.

• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec d'excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

• Une connaissance des écosystèmes des providers cloud est un plus : AZURE, AWS, GCP

• Expérience avec des outils d'orchestration de workflow (Composer, Airflow, controlM..).