Data Engineer Senior GCP

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

• Digital
• Data Management
• Gestion de projets
• Sécurité de l’information
• SAP Supply Chain
• Qualité & Validation GxP
• LIMS & ELN
• Affaires réglementaires
• Affaires cliniques
• Informatique industrielle

👉 Découvrez-nous : https://www.infogene.frContexte de la mission

Contexte

Dans le cadre d'un programme stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques , une plateforme Data est mise en place afin d'ingérer, consolider et exposer des données provenant de multiples sources. Cette plateforme vise à produire des reportings et indicateurs permettant le suivi et la surveillance du risque de crédit.

Au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques , vous intégrerez une équipe experte en charge de la conception, du développement et de l'industrialisation de solutions Data reposant sur l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) .

Le contexte présente de forts enjeux métiers, réglementaires et techniques, avec une visibilité importante au sein de l'organisation.

Missions

• Participer à la conception et au développement des traitements d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.
• Développer des pipelines Data performants en Python et Spark/PySpark .
• Concevoir et maintenir des solutions Data sur Google Cloud Platform .
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
• Industrialiser les développements dans une démarche DevOps et CI/CD.
• Participer aux revues de code, aux phases de tests et aux mises en production.
• Collaborer avec les équipes métiers, Data, Architecture et Production.
• Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement.

Environnement Technique

Expertise impérative GCP

• BigQuery
• Dataproc
• Cloud Composer
• Cloud Functions
• Cloud Run Jobs
• Google Cloud Storage (GCS)

Développement Data

• Python
• Spark / PySpark
• SQL

DevOps

• Terraform
• Jenkins
• XL Deploy (XLD)
• Git
• CI/CD

Méthodologie

• Agile / Scrum

Informations complémentaires

• Démarrage : ASAP
• Mission longue durée
• Projet stratégique à forte visibilité
• Environnement innovant orienté Cloud & Data
• Expertise GCP, Python et Spark indispensable
• Une expérience dans le domaine du risque de crédit est fortement appréciée.

Pourquoi rejoindre Infogene ?

Rejoindre Infogene, c’est intégrer une ESN reconnue pour ses projets complexes et structurants, où vous évoluez sur des missions longues, stimulantes et stratégiques, dans des environnements techniques modernes.Vous êtes à l’écoute du marché ou simplement curieux d’échanger ?