Data Engineer Senior H/F (IT) / Freelance

Missions principales :

• Conception & Développement : bâtir des pipelines ETL/Data robustes et développer/maintenir les API d'exposition des données.
• Architecture Databricks : optimiser les traitements et participer aux choix d'architecture selon l'approche Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Qualité & Performance : garantir la fiabilité et l'optimisation des performances des traitements, et gérer la résolution d'incidents de production.
• Leadership Technique : accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques de dev et le déploiement de solutions.

Profil candidat:

• Expérience : 5 à 8 ans minimum en Data Engineering, avec un niveau d'expertise reconnu sur Databricks.
• Posture : capacité avérée à intervenir comme référent technique / Tech Lead.
• Méthodologie : pratique des environnements Agile SAFe.
• Core : Python, SQL, PySpark, Spark
• Plateforme Data : Databricks, Delta Lake, Unity Catalog
• Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda, ECS, Secrets Manager), CI/CD, Git
• Exposition : développement d'API REST (FastAPI)
• Ingénierie : modélisation de données et tuning de performances

Un plus :

• Expérience probante en tant que Tech Lead.
• Maîtrise du streaming temps réel (Spark Streaming, Kafka...).
• Sensibilité aux sujets de Data Quality et de gouvernance de la donnée.