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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

550€ à 580€

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

12 mai 2026

Le besoin


Missions principales

Vous contribuerez à la construction et à l’évolution de la plateforme Data afin de garantir la collecte, la centralisation, la gouvernance et la fiabilité des données.

Vos responsabilités

  • Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation des sujets techniques avec l’équipe

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, performants et scalables

  • Centraliser et intégrer des sources de données hétérogènes

  • Structurer et optimiser les solutions de stockage des données

  • Garantir la qualité, la conformité et la sécurité des données

  • Déployer et maintenir des infrastructures cloud évolutives sur GCP

  • Mettre en place et maintenir les workflows CI/CD

  • Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données

  • Participer aux initiatives de gouvernance des données

  • Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering

  • Assurer la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements techniques

  • Participer aux communautés et instances Data Engineering

  • Maintenir une documentation technique claire et à jour

  • Réaliser une veille technologique active sur les sujets Data & Cloud

Environnement technique

Langages & Frameworks

  • Python

  • SQL

  • Spark

Cloud & Data Platform

  • Google Cloud Platform (GCP)

    • BigQuery

    • Dataproc

    • Pub/Sub

    • Cloud Storage

    • Dataplex Universal Catalog

Data Engineering & Orchestration

  • Airflow

  • Delta Lake

Infrastructure & DevOps

  • Terraform

  • Terragrunt

  • GitLab

  • GitLab CI/CD

Méthodologies

  • Agile Scrum

  • Kanban

Profil recherché


Expérience

  • Minimum 5 ans d’expérience significative en tant que Data Engineer

  • Expérience confirmée dans des environnements Data et Cloud à forte volumétrie

Compétences attendues

  • Solides compétences en architecture et ingénierie de données

  • Maîtrise de la conception et de l’industrialisation de pipelines data

  • Très bonne connaissance de l’écosystème Google Cloud Platform

  • Expertise sur BigQuery et Dataplex Universal Catalog

  • Maîtrise de Python, SQL et Spark

  • Bonne maîtrise de Delta Lake

  • Expérience en Infrastructure as Code avec Terraform et Terragrunt

  • Maîtrise des pratiques CI/CD avec GitLab

  • Expérience des méthodologies Agile (Scrum / Kanban)

Qualités personnelles

  • Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe

  • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes

  • Rigueur et sens de l’organisation

  • Orientation qualité et amélioration continue

  • Curiosité technique et veille active

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