Data Engineer - Senior - Marseille

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI.

Vos principales responsabilités

Architecture & Plateforme Data

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption).

• Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes.

• Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements.

Data Engineering

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT.

• Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés.

• Développer des modèles de transformation avec dbt.

• Orchestrer les traitements via Apache Airflow.

Modélisation des données

• Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts).

• Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets).

Qualité, Gouvernance & Sécurité

• Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données.

• Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC).

• Participer à la documentation du lineage et des standards de développement.

Performance & Industrialisation

• Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake.

• Améliorer les coûts d'exécution et de stockage.

• Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes.

Collaboration

• Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI.

• Participer aux ateliers fonctionnels et techniques.

• Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions.

Environnement technique

• Snowflake

• AWS

• dbt

• Apache Airflow

• SQL

• Git

• CI/CD

• Jira

• Confluence

• Lucid

Expérience

• Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering.

• Solide expérience sur des plateformes Data modernes et des environnements Cloud.

• Expérience significative dans la conception de pipelines de données industriels.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise du SQL.

• Très bonne connaissance de la modélisation dimensionnelle (Star Schema, Data Marts).

• Maîtrise de Snowflake.

• Expérience confirmée sur dbt.

• Expérience d'Apache Airflow.

• Bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou équivalent).

• Connaissance des bonnes pratiques de Data Governance, qualité des données et sécurité (RBAC).

• Maîtrise de Git et des processus CI/CD.

• Pratique des méthodes Agile / Scrum.

Qualités recherchées

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.

• Approche pragmatique orientée résultats.

• Sens de l'organisation et autonomie.

• Esprit d'équipe et excellent relationnel.

• Capacité à évoluer dans un environnement international.

• Bonnes compétences en communication, aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers.

• Goût pour le partage de connaissances et l'amélioration continue.