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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

300€/J

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Télétravail

Publié le :

17 mars 2026

Le besoin


La Plateforme Data met en œuvre une architecture « Data Centric », point de référence de la data dans le SI pour casser les silos d’information de l’entreprise. Elle fournit ces données par API à l’ensemble de l’écosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques de nos données pour faire converger l’opérationnel et le décisionnel.

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT, prise en charge des demandes de corrections provenant d'incidents ou d'anomalies, participation à l'auto-formation et à la montée en compétences de l'équipe de développement, application des bonnes pratiques et des normes de développement, mise en pratique des méthodes « devops », contribution aux chiffrages des usages et à la constitution des releases, contribution à l'automatisation du delivery, développement et documentation du code, travail au sein d'une équipe Clients SCRUM

Profil recherché


Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP).

Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données.

Maîtrise de SQL pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données.

Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données.

Expérience avec Pubsub pour la gestion de flux de données en temps réel.

Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data.

Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande.

Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git).

Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.

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