Contexte de la mission

Dans le cadre du développement et de la modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer Senior afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et l’évolution de son écosystème décisionnel et analytique.

Le consultant interviendra sur des problématiques de gouvernance, de conception et d’optimisation des pipelines de données ainsi que sur l’amélioration continue des plateformes techniques existantes. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance et la qualité des flux de données tout en participant à la diffusion des bonnes pratiques Data et DevOps.

Le besoin s’inscrit dans un contexte mature avec des enjeux forts autour de :

• l’industrialisation des traitements de données ;

• l’optimisation des architectures Snowflake et Cloud ;

• l’automatisation des processus de déploiement ;

• la gouvernance et la standardisation des pratiques ;

• l’amélioration des capacités de reporting et de valorisation de la donnée.

Environnement de travail

• Localisation : Paris

• Temps plein

• Date de démarrage : 15/06/2026

• Durée estimée : > 6 mois

Détails de la mission

Missions principales

Objectifs

• Concevoir et optimiser les architectures et pipelines Data dans un environnement Snowflake/Cloud.

• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

• Industrialiser les processus de développement et de déploiement.

• Accompagner les équipes dans l’application des standards et bonnes pratiques.

• Améliorer les performances des traitements et des requêtes analytiques.

Finalités

• Assurer une exploitation fiable et performante des données.

• Réduire les temps de traitement et améliorer la scalabilité des solutions.

• Renforcer l’automatisation et la gouvernance des environnements Data.

• Faciliter l’accès à des données exploitables pour les usages métiers et analytiques.

Attributions

Tâches & activités principales

Pilotage & Gouvernance

• Accompagner les produits et initiatives Data sur les dimensions techniques et fonctionnelles.

• Participer à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles.

• Diffuser les standards et animer les communautés techniques.

Conception & Développement

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion batch et streaming.

• Participer à l’évolution des frameworks internes d’alimentation.

• Optimiser les traitements de données et les performances des pipelines.

• Développer des composants et services d’intégration.

DevOps & Industrialisation

• Construire et maintenir des pipelines CI/CD.

• Administrer les dépôts Git/GitLab et Azure DevOps.

• Automatiser les déploiements et processus d’intégration continue.

Data Engineering & Base de données

• Administrer et optimiser les environnements Snowflake.

• Réaliser des modélisations de données et optimiser des requêtes complexes SQL.

• Intervenir sur les bases SQL Server et environnements Cloud associés.

Support & Qualité

• Assurer le support niveau 3.

• Superviser les flux de données et analyser les incidents.

• Réaliser des revues de code.

• Participer à l’amélioration continue des performances applicatives.

Reporting & BI

• Développer et maintenir des modèles Power BI.

• Concevoir des rapports à forte valeur métier.

• Utiliser les langages DAX et M.

Livrables attendus

• Documentation technique et fonctionnelle

• Spécifications détaillées

• Pipelines de données industrialisés

• Développements Snowflake et composants d’intégration

• Pipelines CI/CD

• Scripts d’automatisation

• Modèles de données et documentation associée

• Tableaux de bord Power BI

• Rapports d’incidents et plans d’amélioration continue

• Documentation des bonnes pratiques

Suivi et vérifications

• Revues de code régulières

• Suivi des performances applicatives

• Contrôle qualité des flux et données

• Respect des standards d’architecture et de développement

• Monitoring des traitements et indicateurs de disponibilité

Compétences techniques obligatoires

SQLExpert (8 ans+)

Snowflake (SQL / Snowpark) Expert (8 ans+)

Python (Numpy, Pandas, Feature Store...) Expert (8 ans+)

Azure DevOps / GitLabConfirméAPI RESTConfirméPower BI (DAX, M) Confirmé

Streamlit Intermédiaire

Containers / Kubernetes Intermédiaire

Services AWS (RDS, S3, Lambda...) Confirmé

Compétences complémentaires

• Azure Data Factory

• Dataiku

• Reporting Services / Paginated Reports

• SSAS MDX

• D3JS

• JavaScript

Expérience attendue

• Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering

• Solide expérience sur Snowflake et environnements Cloud AWS/Azure

• Expérience significative dans l’industrialisation Data et les pratiques DevOps

• Expérience sur des environnements complexes à forte volumétrie

Compétences comportementales

• Leadership technique

• Capacité à fédérer et partager les bonnes pratiques

• Esprit d’analyse et de résolution de problèmes

• Communication et pédagogie

• Autonomie et proactivité

• Forte capacité d’adaptation