Data Engineer Senior (Snowflake DBT) (H/F)

Contexte

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior afin de contribuer à la conception, au développement et à l’exploitation de produits Data et de pipelines de données à forte valeur ajoutée.

Vous intégrerez un environnement exigeant et innovant dans lequel les données jouent un rôle clé dans la prise de décision et l’optimisation des activités métier.

Missions principales

• Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données en batch et en streaming.

• Participer à l’intégration et à la transformation des données au sein d’une plateforme Cloud reposant notamment sur Snowflake et dbt.

• Développer et maintenir les modèles, transformations et tests de données sur les différentes couches d’architecture Data.

• Contribuer à la modélisation technique des données et à la structuration de modèles normalisés ou dénormalisés.

• Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes.

• Mettre en œuvre et améliorer les contrôles de qualité des données.

• Participer à l’automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD.

• Garantir l’application des standards de gouvernance, de sécurité et de conformité des données.

• Contribuer à la création et à l’enrichissement de produits Data et catalogues de données.

Profil recherché

Expérience

• Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

• Expérience significative dans des environnements fortement réglementés ou à forte volumétrie de données.

• Solide maîtrise des plateformes Data Cloud modernes.

• Expérience avérée dans la conception et la mise en production de pipelines de données.

• Expertise sur Snowflake et dbt.

Compétences techniques requises

Data Engineering & Architecture

• Conception de pipelines Data et compréhension des architectures de type Medallion.

• Mise en œuvre de mécanismes d’ingestion batch et streaming.

• Conception de structures Data Lake évolutives, sécurisées et optimisées en coûts.

• Définition de stratégies d’orchestration robustes avec monitoring et mécanismes de reprise automatique.

Snowflake

• Administration et exploitation de la plateforme.

• Optimisation des performances et de la consommation compute/storage.

• Conception d’architectures complètes intégrant gouvernance, sécurité et gestion de la concurrence.

• Développement de requêtes SQL avancées et optimisées.

dbt

• Développement de modèles, tests et transformations.

• Utilisation avancée des macros, snapshots et frameworks de tests.

• Industrialisation des développements dans des environnements CI/CD.