Data Engineer Snowflake

Principales missions

• Migration des traitements ETL Talend vers des patterns ELT natifs Snowflake ; reprise, documentation et fiabilisation des jobs Talend existants en vue de leur décommissionnement (analyse, réécriture, recette et tests de non-régression)

• Contribution à la conception et à l'implémentation de la nouvelle architecture Lakehouse (zones Landing, Lakehouse, Data Products ; mise en œuvre des patterns ELT)

• Ingestion et transformation : Snowpipe (batch / temps réel), transformations via Snowflake SQL et Snowpark (Python)

• Sécurité et gouvernance : application de la stratégie RBAC, gestion des rôles et accès, tagging et masking

• Industrialisation et Run : supervision, reprise sur incident, optimisation des coûts, automatisation et CI/CD data

• Prise en charge des projets et demandes évolutives (cadrage, chiffrage, développement, recette, mise en production) et traitement des incidents de production (analyse de cause racine, correctifs pérennes)

Livrables attendus

• Inventaire et documentation des jobs Talend repris

• Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration

• Modèles Lakehouse documentés

• Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend

• Développements sur les projets et demandes évolutives

• Suivi et documentation des incidents traités

Compétences clés attendues

• Expertise Snowflake : SQL avancé, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision, Python — obligatoire

• Expérience confirmée sur Terraform — obligatoire

• Maîtrise de Talend, ou d'un ETL équivalent, dans un contexte de bascule ETL vers ELT et de maintenance évolutive/corrective — obligatoire

• Connaissance d'AWS (Lambda, services serverless), de Power BI et des architectures Data Lakehouse / Data Mesh — appréciée