Data Engineer Snowflake/ AWS

Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake/AWS

Mission:

Vous êtes responsable de la conception, de la mise à disposition et de l’évolution des services de plateforme Data & AI.

Votre rôle est orienté engineering, cloud, architecture et enablement, avec une forte exposition transverse.

Responsabilités principales

- Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS

- Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité,

résilience

- Définir des patterns d’architecture réutilisables pour les usages data et ML

- Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avecdu Terraform

Data Platform & Snowflake

- Travailler au cœur d’une plateforme centrée sur Snowflake

- Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture,

sécurité, performance, coûts)

- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les

usages dbt / Airflow

- Contribuer à l’industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI

Construction d’offres & services de plateforme

- Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l’ingestion

de données et de déploiement de job de transformation, model ML, …

- Définir le cadre d’usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques

- Structurer une approche “productisée” de la plateforme

DevOps, CI/CD & Automatisation

- Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab

- Automatiser les déploiements, configurations et contrôles

- Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes

consommatrices

- Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks)

Enablement, pédagogie & évangélisation

- Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans

l’adoption de la plateforme

- Jouer un rôle de référent technique et pédagogue

- Produire de la documentation claire et actionnable

- Animer des sessions de partage, d’architecture et de bonnes pratiques

- Évangéliser les standards cloud, data et sécurité

Compétences techniques clés

- AWS avancé , en particulier :

o architectures serverless

o sécurité & IAM & réseau

o observabilité

- Snowflake

- Bonne connaissance des écosystèmes data modernes (dbt, Airflow )

- Très bon niveau DevOps :

o CI/CD

o Terraform

o CDK

- Solides bases en SQL, Python et TypeScript

- Intérêt marqué pour les usages ML / IA / GenAI en environnement industriel

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