Data Engineer (Snowflake / dbt / Python / AWS)

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur international majeur du secteur de la communication et de la publicité extérieure recherche un Data Engineer freelance pour intervenir sur des projets structurants autour de la valorisation et de l’exploitation des données.

Au sein d’une équipe data dynamique, vous participerez à la conception et à l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur Snowflake, avec pour objectif d’améliorer la disponibilité, la qualité et l’exploitation des données pour les équipes métiers et analytics.

Vos principales missions incluront notamment :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables

• Modéliser et transformer les données avec dbt

• Optimiser les performances et l’architecture des traitements sur Snowflake

• Développer des traitements et automatisations en Python

• Participer à l’industrialisation et à l’orchestration des flux de données dans un environnement AWS

• Garantir la qualité, la fiabilité et la documentation des datasets

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques

• Contribuer aux bonnes pratiques de Data Engineering et à l’évolution de la plateforme data

Cette mission s’inscrit dans un contexte de transformation data à forte visibilité, avec des enjeux importants autour de la valorisation et de la gouvernance des données.

Profil recherché

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté, autonome et orienté solution, capable d’intervenir dans un environnement data moderne.

Compétences techniques :

• Solide expérience en Data Engineering

• Très bonne maîtrise de Snowflake

• Expérience significative avec dbt

• Bonne maîtrise de Python pour le traitement de données

• Expérience dans un environnement cloud AWS

• Bonne compréhension des architectures data modernes (ELT, Data Warehouse, Data Lake)

• Maîtrise des bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données

Qualités attendues :

• Esprit analytique et rigueur

• Autonomie et capacité à proposer des solutions

• Bon relationnel pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires

• Sens de la qualité et de la performance des solutions data

Expérience :

• Minimum 4 à 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience sur des environnements data cloud et modernes

Expertises recherchées :
Snowflake, dbt, Python, AWS, Data Engineering, Data Pipelines, Modélisation de données

✅ Mission longue durée avec forte exposition sur des sujets data stratégiques.