Data Engineer SQL / BigQuery — Run & Migration de plateforme data internationale

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Engineer SQL / BigQuery pour un Projet de maintien en condition opérationnelle et de migration d'une plateforme data multi-pays.

Le contexte

Une plateforme data alimente plusieurs entités d'un même groupe, réparties sur différents pays. Elle est aujourd'hui maintenue par une petite équipe data (3 personnes) qui entame un chantier structurant : faire converger la plateforme internationale vers la stack cible déjà éprouvée sur le périmètre France.

Ton rôle : tenir le Run avec exigence pour libérer l'équipe sur la modernisation — puis embarquer toi-même sur les travaux de migration une fois le périmètre international maîtrisé.

C'est un Projet pour quelqu'un qui assume et revendique le goût du RUN : la stabilité des traitements, la qualité du suivi et la relation aux utilisateurs y sont vues comme de la vraie valeur produite, pas comme une corvée.

Tes responsabilités

• Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différents pays

• Superviser les traitements quotidiens et garantir la tenue des engagements de service

• Investiguer et résoudre les incidents, sur le plan technique et fonctionnel

• Répondre aux questions des utilisateurs métier et communiquer proactivement auprès des parties prenantes en cas d'anomalie

• Résorber la dette technique et la dette documentaire

• Contribuer activement à la migration vers la stack technique cible et à la reproduction des usages existants

Environnement technique

• SQL (niveau confirmé — impératif)

• BigQuery

• GitLab (versioning, CI/CD — niveau confirmé)

• Plateforme data multi-pays, contexte de migration

• Pratiques de MCO / supervision / gestion d'incidents

Le profil que nous cherchons

• Tu as une expérience confirmée en Data Engineering, aussi bien en Build qu'en Run

• Ton SQL est solide : optimisation, analyse de plans d'exécution, debug de requêtes sur gros volumes

• Tu es à l'aise avec BigQuery et les logiques de coût/partitionnement associées

• Tu maîtrises GitLab et les bonnes pratiques de versioning

• Tu sais documenter, tracer, transmettre — la dette documentaire ne te fait pas peur

• Tu as le sens du collectif et tu sais dialoguer avec des utilisateurs non techniques

• Français courant et anglais professionnel sont impératifs (contexte international quotidien)

Modalités

• Freelance — Projet longue durée

• Région lilloise — hybride, 3 jours de présence sur site par semaine

• Pas de déplacements, pas d'astreintes

• Démarrage rapide

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

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