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Data Engineer - SQL-Python-DBT

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Data Engineer - SQL-Python-DBT

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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

580

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

25 février 2026

Le besoin


Contexte

Poste : Data Engineer. Mission longue. Basé à Lille (hybride). Intégration au sein de l'équipe Core Data Product Marketplace, équipe internationale composée de Data Engineers, Analytics Engineers, BI Engineers et ML Engineers. Rôle axé sur la conception, l'évolution et la gouvernance des pipelines et de la modélisation des données pour une plateforme Marketplace. Travail en mode collaboratif et agile, nécessité d'interactions quotidiennes en anglais.

Missions principales

- Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et pipelines robustes et performants.

- Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisées et évolutives.

- Apporter une expertise technique et guider les choix d'architecture.

- Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform.

- Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données Marketplace.

- Promouvoir la qualité du code et les bonnes pratiques (revue de code, CI/CD).

- Collaborer en environnement Agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe internationale.

- Assurer le RUN selon le principe "You build it, you run it" et respecter les engagements de sprint.

Profil recherché

Compétences techniques (niveau indiqué) :

- AWS — Avancé

- Airflow — Confirmé

- Python — Expert

- GITHUB — Confirmé

- DBT — Expert

- PYSPARK — Confirmé

- AGILE — Confirmé

- SCALA — Élémentaire

- Optimisation SQL — Expert

- DLT HUB — Avancé

- DATABRICKS — Confirmé

Langues :

- Anglais / English — Courant

- Français / French — Courant

Autres exigences

maîtrise avancée de SQL, expérience significative avec DBT et Python/PySpark, expérience opérationnelle avec Airflow et pratiques CI/CD. Disponibilité pour une mission longue et capacité à travailler en mode hybride depuis Lille.

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