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Data Engineering Java / Scala | Nearshore / full remote

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

200€/J

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Télétravail

Publié le :

4 mai 2026

Le besoin


Dans le cadre du développement de sa plateforme data, un grand acteur du secteur recherche un(e) Data Engineer pour renforcer ses équipes.

La Data Platform conçoit et développe des services digitaux centrés sur la donnée afin de :

  • Mettre à disposition des informations fiables et accessibles via API

  • Accélérer les traitements analytiques

  • Aligner les besoins opérationnels et décisionnels

Intégré(e) à cette équipe, vous interviendrez sur la conception, le développement et la maintenance de solutions de traitement de données à grande échelle.

  • Concevoir et développer des pipelines de données performants

  • Maintenir et faire évoluer les assets data existants

  • Participer aux projets data (ETL / ELT, notamment BDI, DBT, outils internes type BigLoader)

  • Collaborer étroitement avec les équipes produit, développement et production

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions déployées

  • Développement des composants techniques définis avec les Product Owners

  • Réalisation des tests et participation aux recettes

  • Contribution aux campagnes de non-régression

  • Documentation et maintenance des pipelines existants

Profil recherché


  • Très bonne maîtrise de Scala et/ou Java avec une appétence pour la programmation fonctionnelle

  • Expérience significative sur :

    • Apache Kafka (streaming)

    • Apache Spark (traitement distribué)

  • Expertise sur les environnements Data & Cloud (GCP) :

    • BigQuery (SQL avancé, gros volumes de données)

    • BigTable

    • Pub/Sub

  • Bonne maîtrise de :

    • DBT (modélisation et orchestration)

    • SQL avancé (analyse, transformation, valorisation de la donnée)

  • Expérience en CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose)

  • Environnement Linux / ligne de commande

  • Gestion de version avec Git

  • Expérience en environnement Agile (Scrum)

  • Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

  • Sens de la qualité et de la performance

  • Esprit d’analyse et rigueur technique

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