Data Engineering Manager H/F

Bienvenue à la Mouratoglou Academy & Resort, la plus prestigieuse académie de tennis d'Europe. Situé au coeur de la Côte d'Azur, notre complexe de 12 hectares regroupe une académie de tennis de renommée internationale, un hôtel 4 étoiles premium, et un country club haut de gamme dédiée au fitness et au bien-être. Intégrez un environnement unique et rejoignez une équipe jeune, dynamique et passionnée.

Au travers de ses recrutements, Mouratoglou Academy cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés.

Si vous êtes prêt à relever ce défi, rejoignez-nous et faites partie de cette aventure unique !

Mouratoglou Academy recherche un nouveau Data Engineering Manager (F/H), hands-on et orienté business.

Il sera rattaché directement au DSI, et prendra le lead sur l'équipe Data.

Les missions de ce Data Engineering Manager seront de :

· Comprendre les besoins business des différentes BU, les traduire en modélisation de solutions data et délivrer par itérations rapides les reportings opérationnels attendus (CA, remplissage, client 360, marketing, météo...)

· Structurer la gestion des projets Data (priorisation, planning, budget, livraisons), en assurer le suivi auprès de la DSI et du business, et accompagner les utilisateurs métier dans l'adoption des nouveaux reportings en remplacement des fichiers Excel manuels

· Reprendre et fiabiliser la plateforme et la modélisation métier existantes (datawarehouse, modèles dbt, documentation, qualité et observabilité des données) en s'appuyant sur les standards de modélisation, et produire et maintenir un data catalogue orienté cas d'usage pour rendre les données exploitables par l'IA (AI-ready data)

· Sécuriser la conformité RGPD des traitements data, dès leur conception (référentiel client unifié couvrant 2,5M de contacts), en lien avec la DSI et le juridique

· Piloter l'équipe Data (2 personnes) et se coordonner avec la DSI sur les sujets d'infrastructure et de production-readiness de la plateforme

Ce qui vous attend :

• Une plateforme en place mais pas finalisée : un existant technique incomplet et des priorités qui évoluent

• Un dialogue direct avec des opérationnels non-techniques de plusieurs BU

• avec une bonne maîtrise de la modélisation de données et une capacité à en garantir l'évolutivité et la justesse

• avec une capacité à reprendre un existant technique (dbt/BigQuery/GCP) plutôt qu'à partir d'une feuille blanche, et à en identifier la dette

• avec une pratique de l'analytics engineering et de l'ingénierie de la donnée : orchestration, qualité et observabilité des données

• avec une maîtrise d'un outil de dataviz/BI (type Power BI, Tableau, Looker Studio) permettant de construire et fiabiliser lui-même les dashboards métier

• avec une forte sensibilité et un pragmatisme métier : capacité à dialoguer avec des opérationnels non-techniques (marketing, commerce, DAF) et à comprendre leurs enjeux avant de modéliser

• avec une méthode orientée « quick wins » et priorisation par usage métier, plutôt qu'une approche exhaustive ou centrée SI

• avec une capacité de management direct et de coordination transverse avec la DSI et les BU

• avec une sensibilité RGPD / conformité des traitements de données

• avec un usage actif des outils IA au quotidien et une veille personnelle sur les évolutions de cette technologie

• Une expérience dans un environnement multi-BU ou retail/e-commerce, avec l'habitude de délivrer du reporting business par itérations rapides

• Une expérience dans un secteur au modèle économique de type gestion de capacité/yield (hôtellerie, loisirs, transport, événementiel) et/ou une activité sensible à la météo