Data gouvernance manager

Compétences Métier :

• Data management et Data quality (modélisation de données, data lineage, data quality et analyse de données.)

• Analyse et modélisation des données pour UC spécifiques.

• Responsabilités :

• Appropriation et diffusion de la connaissance fonctionnelle des Macro-sources des données

• Analyse des données identifiées pour les cas d'usage

• Analyse des données pour résoudre les problématiques spécifiques

• Mise à jour du Global Data Model (alimentation continue en fonction des nouveaux UCs)

• Rédaction des spécifications avec le Product Leader et le Coach DE (critères d'acceptance)

• Contribution à l'élaboration du dossier d'exploitation

• Préparation et exécution des tests fonctionnels

• Capitalisation des actions dans les différents outils et documents

• Définition et spécification des KPI de Data Quality

Compétences Techniques :

• Langage SQL (primordial)

• BigQuery (un +)

• PackOffice

• Confluence

• Jira

• Visio

• Draw io

• Data point

  Compétences Métier :

• Communication et documentation.

• Capacité à résoudre des problématiques de données.

• Capacité à analyser les process métier

Responsabilités 

Data Management & Data Quality  

• S’approprier et diffuser la connaissance fonctionnelle des principales sources de données  

• Analyser les données au service de cas d’usage métiers 

• Définir et suivre les indicateurs de Data Quality en production  

• Contribuer activement à la gouvernance de la donnée 

Modélisation & gouvernance  

• Assurer la mise à jour et la gouvernance du Global Data Model Contribuer au Data Catalog et à la documentation associée  

• Participer aux travaux de data lineage et de traçabilité 

Spécifications & delivery  

• Rédiger les spécifications fonctionnelles, avec des critères d’acceptation clairs  

• Préparer et exécuter les tests fonctionnels  

• Contribuer à la documentation d’exploitation 

Compétences techniques requises  

• Maîtrise du SQL pour l’analyse, le contrôle et la validation des données  

• Expérience d’environnements Data Warehouse tels que BigQuery, Snowflake ou Redshift  

• Bonne compréhension des environnements cloud, idéalement GCP, Azure ou AWS  

• Familiarité avec des outils de Data Quality ou de transformation tels que dbt, Great Expectations ou Talend  

• Maîtrise des outils collaboratifs, notamment Jira, Confluence et le Pack Office 

Profil recherché  

• Formation Bac+4/5 en informatique, data, statistiques ou discipline équivalente  

• Au moins 5 ans d’expérience en Data Management, Data Stewardship ou gouvernance de la donnée  

• Expérience significative sur des projets de migration ou de refonte de modèles de données