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il y a 3 jours
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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
450
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Bordeaux, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
2 avril 2026
Le besoin
📍 Bordeaux | 💼 Freelance | ⏱ Démarrage ASAP (mission 5 mois)
🔎 Le poste
Nous recherchons un Data Governance Manager – Stewardship & Adoption pour accompagner le déploiement et l’adoption de la gouvernance data au sein d’un environnement structuré et mature.
👤 Expérience requise : minimum 5 ans en Data Governance
💰 TJM : 450
📅 Deadline : 7 avril 2026
🏠 Remote : 2 jours / semaine (mercredi & vendredi)
🧠 Contexte & mission
Vous interviendrez au sein d’une équipe Data Management (4 Data Managers) en collaboration avec Data Engineers, Data Owners et équipes métiers.
🎯 Objectifs :
Structurer et déployer la gouvernance data opérationnelle
Créer et animer une communauté de Data Stewards
Renforcer l’adoption des outils et bonnes pratiques
Mieux aligner les besoins métiers avec la stratégie data
⚙️ Responsabilités principales
Déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, rituels, interactions)
Structurer l’onboarding & les standards
Lancer et animer la communauté Data Stewards
Accélérer la documentation & l’usage du Data Catalog
Intégrer la gouvernance dans les projets data
Identifier les besoins métiers & prioriser un backlog transverse
Contribuer à une approche “governance by design”
➕ En complément :
Animation de communautés existantes (ex : Power BI)
Conduite du changement & adoption des pratiques
🛠 Environnement technique
Snowflake (multi-plateformes)
Power BI
Datahub
Méthodologie Scrumban
Outils : Teams, Jira, Confluence
Profil recherché
🎯 Profil recherché
Expertise en Data Governance / Data Management
Expérience en déploiement de modèles de gouvernance
Forte capacité d’animation de communauté
Conduite du changement & approche orientée adoption
Aisance avec des environnements transverses sans autorité hiérarchique
🔥 Les + qui font la différence
Expérience concrète en Data Stewardship
Structuration de communautés ou réseaux de référents
Bonne maîtrise des enjeux Data Catalog, metadata & ownership
Approche pragmatique, orientée impact
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