Data Ing/Big data Ing GCP / Cloudera

Pour un acteur bancaire

Contexte

La prestation de « Data Engineer senior» consiste à développer des ETL/ELT sous GCP et Cloudera onPrem, maintenir en condition opérationnelle un socle Spark Hadoop développé en Java, tout en participant à un chantier de réécriture en Scala ou PySpark.

Missions

- Concevoir, développer et mettre en oeuvre des pipelines ETL/ELT robustes et performants pour ingérer, transformer et charger des données structurées et non structurées.
- Développer des solutions de traitement de données à grande échelle en utilisant Scala et PySpark sur les environnements GCP (CF, Cloud run, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage) et/ou Cloudera (HDFS, Spark, Hive, Ranger, kerberos).
- Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de données, en assurant la cohérence, la performance et la sécurité.
Optimiser les requêtes et les performances des jobs de traitement de données.
- Mettre en place et maintenir des processus de qualité des données et de monitoring.
- Collaborer étroitement avec les architectes, le Techlead, les Analystes de données et les autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement.
- Écrire du code propre, maintenable et bien documenté.
- Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.
- Assurer le déploiement, la configuration et la maintenance des outils et plateformes de données.
- Résoudre les problèmes techniques liés aux flux de données et aux plateformes.

Profil recherché

Expertise avérée en GCP, Hadoop/cloudera , Spark, Scala et/ou PySpark. 
Qualifications :
-    Expérience professionnelle significative dans le domaine du Big Data, avec une expertise approfondie en écosystème Hadoop, Spark, Scala et PySpark.
-    Excellente maîtrise du langage de programmation Java, avec des compétences avancées en développement et en maintenance.
-    Solides compétences en développement Scala ou PySpark, avec une expérience dans la réécriture de composants Java en Scala ou PySpark.
-    Bonnes connaissances des principes de l'ingénierie des données, de l'ingénierie des systèmes, de l'ingénierie logicielle et des architectures Big Data.
-    Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec d'excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.
-    Une connaissance des écosystèmes des providers cloud est un plus : AZURE, AWS, GCP
-    Expérience avec des outils d'orchestration de workflow (Composer, Airflow, controlM..).