Data ingénieur - GCP / BigQuery/ Looker

Notre client dans le secteur du luxe recherche un profil Analytics/BI orienté Finance pour accompagner une étape clé de transformation : la migration des reportings Finance de Power BI vers Looker. Le poste s’inscrit dans l’équipe Finance Process & Data, avec un focus sur l’industrialisation de la couche data dans BigQuery et la construction de modèles sémantiques Looker robustes, réutilisables et gouvernés.

Missions

• Assurer la migration de rapports Power BI vers Looker de bout en bout.

• Construire et maintenir la couche de transformation Finance sous dbt / BigQuery.

• Développer les modèles sémantiques Looker en LookML : views, models, joins, dimensions et measures.

• Concevoir et optimiser les Explores pour permettre des analyses self-service fiables et cohérentes.

• Traduire la logique existante de Power BI vers des équivalents gouvernés dans Looker / BigQuery : métriques, filtres, drill paths.

• Exécuter la migration par vagues, en respectant la roadmap de décommissionnement de Power BI.

• Garantir la documentation, les runbooks et le transfert de connaissances aux équipes internes.

• Appliquer les standards de développement : conventions de nommage, documentation, tests, qualité et maintenabilité.

• Mettre en place les contrôles de qualité de données et assurer la pérennité des modèles livrés

Environnement technique

• BigQuery

• dbt

• Looker / LookML

• Power BI

• Finance reporting

• Data governance

• Dashboard migration

Points forts du poste

• Solide expérience hands-on en analytics engineering ou BI engineering, idéalement dans un environnement Finance.

• Excellente maîtrise de SQL et de dbt, avec expérience sur BigQuery.

• Expérience confirmée sur Looker et LookML.

• Une expérience de migration d’outils de reporting, notamment Power BI vers Looker, est un vrai plus.

• Profil structuré, fiable, orienté delivery, capable d’évoluer dans un contexte de transformation à forte contrainte de temps.

• Forte sensibilité à la qualité de données, à la cohérence des métriques et à la documentation.

• Bonne capacité à échanger avec des interlocuteurs Finance pour traduire leurs besoins en modèles robustes.

• Anglais courant indispensable ; français apprécié.