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Data Ingénieur Snowflake/Databricks

Opportunité exclusive

Urgent

Hybride

Data Ingénieur Snowflake/Databricks

Nigel Frank

Data Ingénieur Snowflake/Databricks

Expertises

SnowflakeDatabricks

il y a 2 jours

Opportunité exclusive

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

17 juin 2026

Le besoin


🚀 Mission Freelance – Senior Data Engineer | Snowflake | Databricks | Python | dbt 🚀

📍 Localisation : Paris
📅 Démarrage : ASAP
⏳ Durée : 6 mois renouvelables
💼 Type de contrat : Freelance

✅ Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
✅ Participer à la mise en place d'une architecture moderne basée sur Snowflake et Databricks
✅ Développer et maintenir des modèles de transformation avec dbt
✅ Développer des traitements de données en Python et PySpark
✅ Optimiser les performances et les coûts de traitement des données
✅ Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données

Stack technique :

🔹 Snowflake
🔹 Databricks (PySpark)
🔹 Python
🔹 dbt Core / dbt Cloud
🔹 SQL avancé
🔹 Git / CI-CD
🔹 Cloud : Azure

Profil recherché
✔️ 5+ ans d'expérience en Data Engineering
✔️ Expertise confirmée sur Snowflake, Databricks, Python et dbt
✔️ Solides compétences en modélisation de données et architectures ELT modernes
✔️ Expérience des environnements Cloud et des bonnes pratiques de développement (tests, revue de code, industrialisation)
✔️ Anglais professionnel.

📩 Intéressé(e) ou connaissez-vous quelqu'un qui pourrait l'être ?
Envoyez-moi un message privé avec :

Profil recherché


🚀 Mission Freelance – Senior Data Engineer | Snowflake | Databricks | Python | dbt 🚀

📍 Localisation : Paris
📅 Démarrage : ASAP
⏳ Durée : 6 mois renouvelables
💼 Type de contrat : Freelance

✅ Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
✅ Participer à la mise en place d'une architecture moderne basée sur Snowflake et Databricks
✅ Développer et maintenir des modèles de transformation avec dbt
✅ Développer des traitements de données en Python et PySpark
✅ Optimiser les performances et les coûts de traitement des données
✅ Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données

Stack technique :

🔹 Snowflake
🔹 Databricks (PySpark)
🔹 Python
🔹 dbt Core / dbt Cloud
🔹 SQL avancé
🔹 Git / CI-CD
🔹 Cloud : Azure

Profil recherché
✔️ 5+ ans d'expérience en Data Engineering
✔️ Expertise confirmée sur Snowflake, Databricks, Python et dbt
✔️ Solides compétences en modélisation de données et architectures ELT modernes
✔️ Expérience des environnements Cloud et des bonnes pratiques de développement (tests, revue de code, industrialisation)
✔️ Anglais professionnel.

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