Data Management & AI Lead

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data et intelligence artificielle au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un expert senior capable de structurer et piloter la mise en place d’un cadre méthodologique dédié à la gestion des données non structurées.

La mission s’inscrit dans une dynamique visant à industrialiser l’exploitation de données complexes (documents, images, textes libres) afin de soutenir des cas d’usage avancés en analytique et en intelligence artificielle. L’objectif principal consiste à définir et déployer un ensemble cohérent de standards, règles et frameworks garantissant la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la réutilisabilité des données à grande échelle.

Le consultant interviendra sur la conception d’un cadre méthodologique complet couvrant l’ensemble du cycle de vie des données non structurées : ingestion, traitement, enrichissement, annotation, indexation et valorisation. Il contribuera à la formalisation des politiques de gouvernance associées, incluant la gestion des métadonnées, la structuration des taxonomies et ontologies, ainsi que la mise en place de contrôles de qualité adaptés aux corpus non structurés.

Une part importante de la mission portera sur l’évaluation, le cadrage et l’intégration de solutions technologiques liées au traitement documentaire et à l’intelligence artificielle, notamment les technologies d’OCR, de NLP et de modèles multimodaux (VLM), ainsi que les bases de données vectorielles utilisées dans les architectures de recherche sémantique et les approches de type RAG. Le consultant devra analyser les solutions du marché, comparer les approches (build vs buy, open source vs solutions éditeurs, SaaS vs on-premise) et formuler des recommandations alignées avec les besoins métiers et les contraintes techniques.

La mission inclut également la conduite de pilotes innovants afin de tester des frameworks et approches émergentes, capitaliser sur les retours d’expérience et intégrer les enseignements dans des pratiques opérationnelles pérennes. Le consultant sera amené à produire des livrables structurants tels que des cadres méthodologiques, des standards documentés, des rapports d’expérimentation, des analyses de benchmark et des recommandations d’implémentation.

En parallèle, un rôle clé de coordination est attendu avec les différentes parties prenantes (équipes IT, data, métiers, sécurité, juridique), afin d’assurer l’alignement avec la stratégie globale de gestion des données et de transformation IA. Le consultant devra également accompagner la définition du modèle opérationnel (data office, rôles et responsabilités, processus de gouvernance) et contribuer à la conduite du changement pour favoriser l’adoption des standards définis.

Une attention particulière sera portée aux enjeux de conformité et de gestion des risques, notamment en lien avec la réglementation sur la protection des données personnelles (RGPD), appliquée aux flux de données non structurées.

Le profil recherché dispose d’une solide expérience en data management (gouvernance, qualité des données, métadonnées, architecture et modélisation), ainsi que d’une expertise avérée dans la mise en œuvre opérationnelle de ces pratiques dans des environnements complexes. Une compréhension approfondie des architectures data modernes (data lake, lakehouse, data mesh) et de leur adaptation aux données non structurées est indispensable.

Une maîtrise des concepts avancés en intelligence artificielle appliquée aux données non structurées est également attendue, incluant les techniques de NLP moderne (transformers, embeddings), les architectures de type RAG et l’intégration de bases de données vectorielles.

Au-delà des compétences techniques, la mission requiert de fortes capacités de structuration, de pensée systémique et d’analyse, ainsi qu’une aptitude à vulgariser des sujets complexes auprès d’interlocuteurs variés. Une capacité à influencer, à fédérer des parties prenantes senior et à piloter des initiatives de transformation est essentielle pour réussir dans ce rôle.

Enfin, une excellente maîtrise de l’anglais est indispensable dans un contexte international.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data et intelligence artificielle au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un expert senior capable de structurer et piloter la mise en place d’un cadre méthodologique dédié à la gestion des données non structurées.

La mission s’inscrit dans une dynamique visant à industrialiser l’exploitation de données complexes (documents, images, textes libres) afin de soutenir des cas d’usage avancés en analytique et en intelligence artificielle. L’objectif principal consiste à définir et déployer un ensemble cohérent de standards, règles et frameworks garantissant la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la réutilisabilité des données à grande échelle.

Le consultant interviendra sur la conception d’un cadre méthodologique complet couvrant l’ensemble du cycle de vie des données non structurées : ingestion, traitement, enrichissement, annotation, indexation et valorisation. Il contribuera à la formalisation des politiques de gouvernance associées, incluant la gestion des métadonnées, la structuration des taxonomies et ontologies, ainsi que la mise en place de contrôles de qualité adaptés aux corpus non structurés.

Une part importante de la mission portera sur l’évaluation, le cadrage et l’intégration de solutions technologiques liées au traitement documentaire et à l’intelligence artificielle, notamment les technologies d’OCR, de NLP et de modèles multimodaux (VLM), ainsi que les bases de données vectorielles utilisées dans les architectures de recherche sémantique et les approches de type RAG. Le consultant devra analyser les solutions du marché, comparer les approches (build vs buy, open source vs solutions éditeurs, SaaS vs on-premise) et formuler des recommandations alignées avec les besoins métiers et les contraintes techniques.

La mission inclut également la conduite de pilotes innovants afin de tester des frameworks et approches émergentes, capitaliser sur les retours d’expérience et intégrer les enseignements dans des pratiques opérationnelles pérennes. Le consultant sera amené à produire des livrables structurants tels que des cadres méthodologiques, des standards documentés, des rapports d’expérimentation, des analyses de benchmark et des recommandations d’implémentation.

En parallèle, un rôle clé de coordination est attendu avec les différentes parties prenantes (équipes IT, data, métiers, sécurité, juridique), afin d’assurer l’alignement avec la stratégie globale de gestion des données et de transformation IA. Le consultant devra également accompagner la définition du modèle opérationnel (data office, rôles et responsabilités, processus de gouvernance) et contribuer à la conduite du changement pour favoriser l’adoption des standards définis.

Une attention particulière sera portée aux enjeux de conformité et de gestion des risques, notamment en lien avec la réglementation sur la protection des données personnelles (RGPD), appliquée aux flux de données non structurées.

Le profil recherché dispose d’une solide expérience en data management (gouvernance, qualité des données, métadonnées, architecture et modélisation), ainsi que d’une expertise avérée dans la mise en œuvre opérationnelle de ces pratiques dans des environnements complexes. Une compréhension approfondie des architectures data modernes (data lake, lakehouse, data mesh) et de leur adaptation aux données non structurées est indispensable.

Une maîtrise des concepts avancés en intelligence artificielle appliquée aux données non structurées est également attendue, incluant les techniques de NLP moderne (transformers, embeddings), les architectures de type RAG et l’intégration de bases de données vectorielles.

Au-delà des compétences techniques, la mission requiert de fortes capacités de structuration, de pensée systémique et d’analyse, ainsi qu’une aptitude à vulgariser des sujets complexes auprès d’interlocuteurs variés. Une capacité à influencer, à fédérer des parties prenantes senior et à piloter des initiatives de transformation est essentielle pour réussir dans ce rôle.

Enfin, une excellente maîtrise de l’anglais est indispensable dans un contexte international.