🧩 Data Manager Gouvernance IT & IT Asset Management

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : IDF

🗓️ Démarrage : 01/07/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 600 à 700 € HT/j (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine

🧠 Séniorité : 10 à 15 ans d'expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Services Financiers

🧩 Contexte :

Dans le cadre d’un programme de transformation Data & IA à l’échelle d’un grand groupe international, la Data Office accompagne la valorisation de la donnée comme actif stratégique au sein des domaines IT & Operations.

Le périmètre couvre notamment les applications, infrastructures, licences, équipements, référentiels techniques et processus IT. L’objectif est de renforcer la gouvernance, la qualité et l’exploitation des données afin d’améliorer la performance opérationnelle, la maîtrise des risques, la conformité réglementaire et la visibilité sur le patrimoine IT.

Au sein de cet environnement complexe et international, le consultant interviendra comme référent Data pour les domaines IT et Operations, en interface avec les équipes IT, Architecture, Sécurité, Risques, Data Office et responsables métiers.

🎯 Missions principales :

• Piloter et maintenir la gouvernance des données IT & Operations (applications, infrastructures, licences, CMDB, contrats, observabilité, gestion des incidents).

• Définir et faire appliquer les standards de données, modèles de données et règles de qualité.

• Déployer et suivre les processus de qualité des données sur les référentiels IT et ITSM (ITAM, incidents, changements, cycle de vie).

• Accompagner l’intégration des principes Data by Design dans les projets de transformation et les livrables IT.

• Accompagner les Data Owners et Data Stewards IT dans la mise en œuvre des pratiques de gouvernance.

• Contribuer au reporting de performance IT à travers des données fiables, contrôlées et gouvernées.

• Assurer la coordination entre les équipes IT, Data Office, Sécurité, Privacy et Risques.

• Favoriser une prise de décision IT pilotée par la donnée et améliorer la visibilité des actifs IT.

🛠️ Environnement technique :

• Data Governance & Qualité : Data Governance, Data Quality, Data Lifecycle Management, DAMA DMBOK, Data Standards, Data Models, Data Quality Rules, Data Stewardship

• IT Asset Management : ITAM, Asset Inventory, Licenses Management, Contracts Management, IT Assets Visibility, Lifecycle Management

• ITSM & Référentiels : ITIL, ITSM, ServiceNow, CMDB, Incident Management, Change Management, Configuration Management

• Architecture & Opérations IT : Applications, Infrastructure, Observability, IT Landscape, Operational Efficiency

• Conformité & Risques : Security, Risk Management, Privacy, Compliance, Governance Frameworks

• Reporting & Pilotage : KPI, Data-driven Decision Making, Trusted Data, Performance Reporting, Operational Metrics

• Méthodes & Gouvernance : Data by Design, Stakeholder Management, Data Owners, Data Stewards, Operating Model

• Environnement : Organisation internationale, transformation Data & IA, environnement multiculturel, écosystème IT complexe

👤 Profil recherché :

• 10 à 15 ans d'expérience en Data Management.

• Excellente maîtrise de la gouvernance des données, de la qualité des données et de la gestion du cycle de vie des données (DAMA DMBOK ou équivalent).

• Forte expertise en IT Asset Management, processus ITSM / ITIL et ServiceNow.

• Expérience acquise dans des environnements internationaux, complexes et de grande envergure.

• Approche structurée, rigoureuse et pragmatique appliquée aux activités de gestion des données.

• Capacité à formaliser et structurer des sujets complexes afin de proposer des solutions concrètes et opérationnelles.

• Capacité à coordonner de multiples parties prenantes dans des environnements multidisciplinaires et multiculturels.

• Capacité à faire l'interface entre les domaines IT, Data et Gouvernance.

• Fort sens des responsabilités et orientation résultats dans la production des livrables.

• Expérience avérée dans la gestion de données complexes et d'écosystèmes IT étendus.

🌐 Langues :

• Anglais courant (parlé, lu, écrit)