Data modeler

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un Data Modeler - Senior H/F Descriptif de la mission:

Job Posting – Data Modeler - Senior

Contexte et objectif de la mission

Dans le cadre des activités d'une équipe Data Solutions, la mission consiste à concevoir et documenter des solutions de modélisation de données à partir d'une architecture data définie. Le rôle vise à traduire des données métier complexes en modèles de données logiques exploitables, afin de soutenir la gestion de l'information d'entreprise, la business intelligence, le machine learning, la data science et d'autres besoins métiers.

Le consultant est responsable du développement de modèles de données logiques destinés à améliorer l'efficacité et les résultats, ainsi que de la conception et maintenance de Data Vault et de Data Marts. Il intervient également sur l'analyse des besoins de reporting, incluant les besoins en données, les règles métier, les règles de transformation, le data profiling et les requêtes SQL.

Missions principales / responsabilités

1. Analyse des besoins de données pour le reporting
• Identifier les données nécessaires
• Identifier les règles métier et règles de transformation associées
• Identifier la manière dont les données sont stockées dans les différentes sources de données via le data profiling
• Proposer ou revoir les requêtes SQL à destination de l'équipe de reporting pour l'utilisation du modèle d'entrepôt de données

2. Analyse des besoins de modélisation de données
• Analyser les exigences métier liées aux besoins de modélisation
• Recueillir les exigences de modélisation et la connaissance des processus
• Modéliser les données afin de répondre aux besoins des utilisateurs finaux

3. Conception, création et maintenance des modèles de données logiques
• Travailler en étroite collaboration avec les architectes data et les ingénieurs base de données pour créer des modèles logiques optimaux
• Créer et maintenir les cartographies de données et les schémas d'interrelations entre systèmes
• Concevoir des modèles de données transformant des données métier complexes en systèmes exploitables, notamment Data Vault et Data Marts
• Tester les modèles une fois mis en place afin de garantir leur adéquation aux besoins métier en matière de qualité, cohérence et performance
• Corriger les problèmes identifiés
• Garantir l'intégrité, la maintenance et le bon fonctionnement du modèle de données
• Veiller à la sécurité des données dans les Data Vault, Data Marts et l'infrastructure IT
• S'assurer que la solution est documentée, scalable, performante, maintenable, correcte et de haute qualité

4. Gestion de bout en bout des livraisons confiées
• Identifier et valider les exigences des livrables assignés avec le demandeur et les parties prenantes concernées
• Analyser et documenter les exigences
• Proposer un mock-up si nécessaire et pertinent
• Proposer une estimation et un planning pour la livraison
• Assurer le suivi de l'exécution de la livraison
• Informer les parties prenantes de l'avancement ou des blocages
• Garantir la livraison dans le respect du périmètre, des estimations et des délais
• Présenter et démontrer les livrables lors des Sprint Reviews

5. Amélioration continue des standards et bonnes pratiques de data modeling
• Identifier et proposer des améliorations sur les standards et bonnes pratiques
• Identifier et proposer des améliorations sur les processus et outils
• Contribuer à la mise en œuvre des actions d'amélioration définies
• Participer aux réunions de retour d'expérience à la fin des sprints, changements, projets ou jalons

6. Support
• Prendre en charge les demandes, incidents ou problèmes utilisateurs
• Contacter les utilisateurs pour comprendre le problème ou besoin
• Proposer une solution
• Adapter la solution selon les retours et demandes d'évolution
• Implémenter la solution finale
• Assurer le suivi post-livraison

Profil recherché

Compétences techniques requises
• Très bonne maîtrise des principes et méthodes de modélisation de données : modèles conceptuels, logiques et physiques, Data Vault, modélisation dimensionnelle
• Très bonne maîtrise des bases de données SQL (DDL)
• Très bonne maîtrise du SQL, notamment requêtage et optimisation
• Maîtrise d'outils d'analyse et de modélisation de données
• Maîtrise de SQL et/ou PL/SQL
• Maîtrise des bases de données relationnelles
• Maîtrise d'environnements d'entrepôt de données
• Utilisation des outils collaboratifs de gestion de projet et documentation

Compétences bonus / appréciées
• Connaissance des outils ETL et de leur développement (DATASTAGE)
• Connaissance des principes de test, scénarios et cas de test
• Connaissance d'ITIL
• Connaissance d'OLAP
• Connaissance des bases NoSQL
• Connaissance de composants Hadoop
• Connaissance du Big Data
• Connaissance de la Data Science, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle
• Connaissance d'outils de data reporting

Compétences non techniques
• Minimum 5 ans d'expérience dans une fonction similaire
• Expérience pratique en bases de données et business intelligence
• Bonnes compétences relationnelles et esprit de collaboration
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
• Autonomie, motivation et apprentissage rapide
• Capacité à travailler sur plusieurs sujets simultanément avec supervision limitée
• Capacité à communiquer des sujets techniques complexes à des publics variés
• Compréhension des besoins métier
• Orientation satisfaction client
• Respect des procédures de change management et des processus internes
• Connaissance des principes AGILE

Formation
• Diplôme de l'enseignement supérieur (Bachelor/Master), de préférence en sciences, informatique, ou expérience équivalente

Langues
• Bilingue français / néerlandais
• Anglais opérationnel

Compétences / Qualités indispensables: Modélisation de données,Data Vault,SQL,Business Intelligence,Analyse fonctionnelle,Français / Néerlandais bilingue Compétences / Qualités qui seraient un +: ETL, ITIL, OLAP, NoSQL, Hadoop, Big Data, Data Science / Machine Learning / Intelligence Artificielle, outils de reporting