Data Platform Engineer - Lille

Contexte

Staff Data Platform Engineer – DevEx & Community Accelerator

En tant que Staff Data Platform Engineer, vous serez le moteur de l’excellence technique au sein de l’écosystème Data. Dans une organisation déjà structurée autour d’un Data Mesh, votre rôle sera celui de facilitateur, fédérateur et accélérateur de la communauté des Data Engineers.

Vous ferez le lien entre les capacités de la plateforme Data centrale et les besoins opérationnels des équipes produits autonomes. Plutôt que de construire l’infrastructure de zéro, vous serez focalisé sur la Developer Experience (DevEx) en co-concevant les "paved paths" (parcours standardisés) afin de simplifier le développement et le déploiement des produits Data, tout en préparant l’écosystème à l’ère de l’IA agentique (Agentic AI).

Vous évoluerez dans un environnement collaboratif et matriciel, en interaction avec les équipes Data régionales, les responsables Data (Heads of Data) et la communauté Data Engineering. Vous collaborerez également avec une équipe produit dédiée à la plateforme, responsable du développement et de la maintenance du moteur central.

Missions

• Accélérer le cycle de vie des pipelines Data en optimisant l’ensemble du parcours, depuis le développement local jusqu’à la mise en production, afin de réduire au maximum les frictions.

• Co-développer, industrialiser et standardiser des initiatives portées par la communauté telles que :

  • des wrappers YAML personnalisés,

  • des templates CI/CD,

  • des hooks pre-commit,

  • des solutions avancées d’observabilité.

• Être le référent technique garant de l’alignement entre les pratiques locales de développement et les standards globaux d’ingénierie logicielle.

• Faire évoluer les pratiques de développement des pipelines en intégrant des outils d’IA (Copilot, automatisation GenAI, etc.) dans le quotidien des Data Engineers.

• Concevoir des architectures, patterns et outils facilitant le développement local, les tests et la validation rapide.

• Promouvoir les meilleures pratiques du Data Engineering :

  • Data Contracts,

  • CI/CD robuste,

  • tests automatisés,

  • supervision et monitoring homogènes.

• Challenger en permanence les pratiques existantes afin de préparer les prochaines évolutions de la plateforme :

  • migration vers une architecture Open Lakehouse,

  • optimisation des coûts (FinOps),

  • intégration de la confidentialité dès la conception (Privacy by Design / RGPD),

  • évolution des modèles de données.

• Représenter les besoins de la communauté Data Engineering auprès de l’équipe produit interne en charge de la plateforme.

• Conseiller l’équipe cœur de plateforme afin de garantir qu’un moteur technologique agnostique réponde aux objectifs d’excellence technique et aux exigences de gouvernance globale.

Environnement technique

• Framework InnerSource et approche Paved Path

• Frameworks dédiés aux boucles de feedback, à l’observabilité, à la qualité, à la CI/CD et aux Data Contracts

• Outils d’intelligence artificielle

• Expertise en IA Engineering, DataOps et Data Governance

• Architectures Data modernes et modélisation des données

• Data Platform Engineering

• Anglais professionnel indispensable

Conditions de la mission

• Présence sur site souhaitée : 2 jours par semaine

• Démarrage : ASAP (dès que possible)

1. Expertise en IA Engineering, DataOps et Data Governance
2. Maîtrise des architectures Data modernes et de la modélisation des données
3. Compétences en Data Platform Engineering
4. Expérience avec les frameworks InnerSource et approche Paved Path
5. Connaissance des frameworks dédiés aux boucles de feedback, à l’observabilité, à la qualité, à la CI/CD et aux Data Contracts
6. Utilisation d’outils d’intelligence artificielle dans le développement
7. Anglais professionnel indispensable