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Data Platform Engineer

Opportunité exclusive

Hybride

Data Platform Engineer

Trait d'Union

Data Platform Engineer

Expertises

AWS

il y a 3 mois

Candidature rapide

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

550-680€

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

20 juillet 2026

Le besoin


L'équipe Data est au cœur des stratégies d'investissement de notre client. Elle exploite un large éventail de sources de données afin de générer des indicateurs prédictifs diversifiés qui maximisent les rendements.

En tant que membre de l'équipe Data Platform, votre rôle sera de contribuer au développement et à l'optimisation de la plateforme de données cloud de l'entreprise, tout en garantissant une intégration fluide et performante des données.

Objectifs et livrables

Dans le cadre de cette mission en tant que Senior Cloud Data Platform Engineer, vos principales responsabilités seront les suivantes :

  • Conception IaC : Concevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales robustes.

  • Architecture applicative : Architecturer des modèles (blueprints) d'applications complets permettant de soutenir des workflows de data engineering évolutifs (scalable) et fiables.

  • Support et maintenance : Assurer la maintenance des projets AWS existants et accompagner les Data Engineers en interne dans l'utilisation de la plateforme, en collaboration directe avec l'équipe Data Support.

Profil recherché


Niveau Expert

  • Cloud AWS & Infrastructure : AWS S3, AWS Lambda, AWS Athena, CDK (Cloud Development Kit), AWS CloudFormation, AWS CloudWatch

  • Gouvernance & Traitement de données : Apache Iceberg, Parquet, AWS Glue, AWS Lake Formation

  • Orchestration & Environnement : Apache Airflow, Anaconda

  • Compétences transverses : Collaboration interne

Niveau Confirmé

  • Développement & Frameworks : Programmation Python, PySpark, Ruff (Linter)

  • Calcul & Conteneurs : AWS Fargate, AWS EMR

  • CI/CD & Qualité de code : Jenkins, SonarQube

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