Data Product Manager Data Pipeline Agile Scrum

Contexte

Mission longue, localisée à Lille ou Paris (hybride). Au sein de l'organisation produit Data, recherche de plusieurs Data Product Manager pour gérer la collecte des données Orders, Suppliers, and Industry. Objectif : poser les bases permettant aux équipes de concevoir des expériences grâce à une vision 360° de ces données. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle d'une équipe produit composée de Data engineers.

Missions

• Collecter, structurer et prioriser les besoins.
• Mettre en place et garantir la performance des pipelines d'alimentation des données dans le Datalake.
• Garantir un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par les utilisateurs.
• Contribuer à l'animation du processus agile Scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo).
• Interagir avec les différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner.
• Construire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre (#vision).
• Explorer les besoins et problématiques des métiers (#discovery).
• Définir et faire évoluer le modèle de données (#data_modeling).
• Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées et acter les arbitrages (#gouvernance).
• Écrire les User Stories, prioriser chaque sprint et gérer les dépendances (#value, #lineage).
• Valider la conformité et la qualité des données, mesurer l’impact des évolutions et la satisfaction utilisateurs (#data_quality, #value).
• Communiquer sur la vie et les évolutions du produit, contribuer à la formation et à l’accompagnement des utilisateurs (#newsletter, #upskilling).
• Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness, #sla).

Outils & Environnement

• AWS (S3, Lambda, Airflow)
• DataBricks
• Github
• DBT
• Spark
• Tableau Software

Conditions de travail

• Localisation : de préférence consultant·e basé·e à Lille, mais ouvert à un·e consultant·e parisien·ne pouvant se déplacer très régulièrement dans la métropole lilloise.
• Modalité : hybride
• Durée : mission longue

1. Product Manager confirmé avec de solides expériences dans la data
2. Leadership
3. Force de proposition
4. Communicant
5. Esprit d'équipe
6. Responsable
7. Problem-solver
8. Maîtrise de l'environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software