Data product Manager (hands-on)

Raison d’être du poste :

Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter plusieurs domaines métier. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées

Finalités et Résultats Attendus :

1. Analyse, modélisation et structuration des données

• Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) 

• Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école.

• Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product.

2. Conception et développement des data products

• Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données 

• Documenter les logiques métier de transformation 

• Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres])

• Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data

• Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux.

• Suivre l’adoption des data products (usage, accès …)

3. Qualité et fiabilité des données

• Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés.

• Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products.

4. Structuration de la plateforme Data

• Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon

• Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products.

5. Collaboration et accompagnement

• Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data 

• Animer la communauté des data owner de l’univers "Enseignement scientifique"

Expérience confirmée en Data Visualisation

• Expertise Power BI : 5 ans minimum

• Compréhension solide des modèles de données et forte compétences en modélisation des données

• Maîtrise de Power Query et des langages DAX, SQL

• Aptitude à collaborer avec des équipes variées (MOE, métiers, data owners).

• Fabrics (est un plus)

• Environnement Synapse / Azure

• Databricks (est un plus)

• Git, DevOps (requis)

• Anglais professionnel obligatoire car contexte international

Soft :

• Analyse et synthèse

• Travail en équipe

• Initiative et autonomie

• Avoir une position de conseil (Ecoute, Service Client …)

• Avoir une vision orientée produit et création de valeur

  Attention pas de télétravail les 4 premiers mois, possible après.