Data Product Manager (Lille ou Paris avec déplacement)

Contexte

Au sein d'une organisation produit Data, le Data Product Manager est chargé de gérer la collecte des données clients afin de permettre la conception d'expériences personnalisées, grâce à une vision client à 360°, conforme et fiable. Le périmètre couvre l'alimentation d'un Datalake, la restitution de données via des dashboards et la gestion d'une roadmap d'innovation incluant des sujets IA. Le contexte de travail est agile (Scrum), en animation fonctionnelle d'une équipe de 6 Data Engineers.

Missions

• Collecter, structurer et prioriser les besoins métiers
• Mettre en place et garantir la performance des pipelines d'alimentation du Datalake
• Faire évoluer et créer des dashboards de restitution de données
• Gérer la roadmap produit et les initiatives IA
• Garantir la qualité du RUN et le respect des niveaux de service
• Animer les cérémonies Scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Rétro, Démo)
• Rédiger et prioriser les User Stories
• Définir et faire évoluer le modèle de données
• Assurer la conformité, la qualité et la maintenabilité du produit
• Interagir avec les parties prenantes : business, Product Managers, Data Managers, Data Owners

Outils & Environnement

• SQL – Confirmé
• MIRO – Avancé
• Dataviz – Avancé
• Team Management – Confirmé
• Databricks – Confirmé
• Agile – Confirmé
• Tableau – Élémentaire
• Product Management – Confirmé
• Git – Élémentaire
• Data Management – Confirmé
• Jira – Confirmé

Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), Databricks, GitHub, DBT, Spark, Tableau Software

Langue : Anglais courant

Conditions de travail

• Localisation : Lille (hybride)
• Profils basés à Paris acceptés sous réserve de déplacements réguliers sur la métropole lilloise

1. Product Manager confirmé avec de solides expériences en Data
2. SQL – Confirmé
3. MIRO – Avancé
4. Dataviz – Avancé
5. Team Management – Confirmé
6. Databricks – Confirmé
7. Agile – Confirmé
8. Tableau – Élémentaire
9. Product Management – Confirmé
10. Git – Élémentaire
11. Data Management – Confirmé
12. Jira – Confirmé
13. Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), Databricks, GitHub, DBT, Spark, Tableau Software
14. Anglais courant