Data Product Owner

Vous effectuez des missions en tant que Data Product Owner au sein d’une équipe neuve, dynamique et innovante !

Vous intervenez sur les projets de transformation data & digitaux majeurs de nos clients en faisant le lien entre les équipes techniques (développeurs, architectes) et métiers (marketing digital, sales, finance, supply chain …)

Vous aiderez nos clients à accélérer leur transformation et devenir plus data-driven en identifiant et valorisant les bons produits data & digitaux.

Vous prenez le lead sur :

• Le cadrage
• L’animation des ateliers métiers
• La mise en œuvre de méthodologies projet (Agile, SCRUM, Kanban …)
• La rédaction, la priorisation et suivi des User Stories
• La gestion et l’optimisation du backlog
• La coordination transverse & le suivi des plannings
• L’échange avec les développeurs
• La recette fonctionnelle

Selon vos compétences & appétences vous pourrez être amené à travailler sur :

• La réalisation de maquettes et interfaces (Figma, PPT)
• La conception de dashboards (PowerBI)
• La réalisation d’applications métiers sur PowerApps
• L’apport de bonnes pratiques UX
• La modélisation décisionnelleCompétences attendues

Formation initiale

• Bac +5 issu d’une Top Ecole de commerce ou Ecole d’ingénieur avec un intérêt fort pour les sujets data & digitaux.
• Si vous êtes certifié PSPO / PMP ou Prince2 c’est un vrai plus !

Connaissances ou expériences

• Vous possédez au moins 4/5 ans d’expérience en tant que Product Owner / Chef de projet Agile et/ou MOA
• Vous maîtrisez la méthodologie SCRUM
• Vous avez déjà travaillé sur un écosystème technique (SQL, ETL, PowerBI, Low-Code No Code, ERP, MDM …)
• Vous avez une bonne culture Data et vous souhaitez évoluer dans un milieu data-driven

Qualités

• Excellent sens du relationnel
• Esprit de synthèse et de priorisation des sujets
• Capacité à aligner valeur business & faisabilité technique
• Pro-actif, vous êtes un “problem solver”
• Pédagogue

Si cette offre vous ressemble, postulez ! 😊- Tests POD : personnalité + tests de logique (1h)

• 1er entretien DG (avec Fabienne)
• Use case et 2nd entretien DG (avec Maud)
• Fit d’équipe avec un PODz !