Data Product Owner

Dans le cadre de sa transformation digitale et de ses engagements RSE, notre client, un leader du secteur logistique, souhaite optimiser le pilotage de sa consommation énergétique.

​La mission consiste à prendre le leadership sur une application de monitoring de consommation de fuel. Ce produit stratégique agrège des données télématiques massives pour réduire l'empreinte carbone et rationaliser les coûts opérationnels de plusieurs milliers de véhicules à travers l'Europe.

Présence hybride sur Marseille à raison de 3j sur site.

​En tant que Data Product Owner (H/F), vous ferez le lien entre les départements Métiers (Opérations, Flotte, Direction Financière) et l'équipe Data/IT pour maximiser la valeur extraite des données de consommation.

​Pilotage de la Roadmap : Définir, prioriser et maintenir le backlog produit en alignement avec les objectifs de réduction de consommation du client.

​Expertise Data : Traduire les besoins business en spécifications techniques pour les Data Engineers. Garantir la pertinence des algorithmes de calcul (ex: L/100km ajusté à la charge, détection d'anomalies de siphonnage).

​Suivi du Delivery : Animer les cérémonies Agile, rédiger les User Stories complexes et assurer la recette fonctionnelle des dashboards de pilotage.

​Déploiement International : Assurer la coordination avec les interlocuteurs pays (en anglais) pour harmoniser les processus de collecte et d'analyse de données.

​Expertise Produit : Expérience confirmée en tant que Product Owner sur des produits Data-intensive. Une connaissance du secteur logistique ou de la télématique embarquée est un atout majeur.

​Compétences Techniques : Capacité à dialoguer avec des ingénieurs sur des sujets de pipelines de données (ETL), de qualité de donnée et de Data Visualization (Power BI / Tableau).

​Anglais Professionnel : Indispensable. Vous devrez animer des réunions et rédiger l'ensemble de la documentation technique et fonctionnelle en anglais.

​Posture Consultant : Autonomie, force de proposition et capacité à naviguer dans une organisation complexe.

​Projet à fort impact environnemental (Green Logistique).

​Collaboration directe avec les directions stratégiques du client.

​Environnement data challengeant (gros volumes de données en temps réel).