Data Quality Manager / Analyst IT & CMDB

Contexte

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission de Data Quality Manager / Analyst (IT & CMDB).

Missions

• Garantir la fiabilité, la précision et la conformité des données IT (notamment la CMDB et le MDM).

• Piloter le cycle complet de la qualité des données : du design du modèle de contrôle à la certification des "Golden Data", en passant par la mise en œuvre de plans de remédiation et l'alignement avec les standards du groupe.

Objectifs clés

• Industrialiser le contrôle qualité : définir et déployer le modèle opérationnel de contrôle et onboarder les différentes entités sur le Core Model Data Quality CMDB.

• Certifier les données : évaluer les données selon des critères stricts (précision, complétude, impact) pour attribuer le statut de "Données Certifiées".

• Assurer l'alignement et l'intégration : aligner le modèle CMDB avec le référentiel MDM IT et maintenir les interfaces d'alimentation du Datahub IT.

Activités principales

1. Gouvernance et design de la qualité

   • Définir les critères de certification et le modèle opérationnel de contrôle.

   • Mettre en place la comitologie, les rôles et responsabilités (Data Owners).

   • Piloter les KPI et concevoir les dashboards de suivi pour la direction.

2. Certification et remédiation

   • Organiser et lancer les campagnes de certification (analyse d'impact, cas d'usage, kits de communication).

   • Identifier les causes racines des anomalies de données.

   • Définir, implémenter et suivre les plans de remédiation pour corriger les écarts.

3. Intégration technique et maintien en condition opérationnelle (MCO)

   • Analyser les écarts entre les modèles de données (CMDB vs MDM) et rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques.

   • Superviser le développement et le déploiement des interfaces d'intégration.

   • Assurer le monitoring continu des flux et la qualité des données injectées dans la CMDB.

Livrables attendus

• Documentation : dossiers de gouvernance, process de certification, spécifications techniques et User Stories.

• Pilotage : roadmap des campagnes, comptes-rendus de comités, rapports de certification.

• Technique : dashboards de suivi des KPIs et interfaces d'intégration opérationnelles.

1. Maîtrise des concepts de Data Quality et MDM

2. Expérience avec des outils comme ServiceNow (SNOW), Semarchy ou xDM

3. Forte aptitude à l'analyse de données, à l'identification de causes racines et à la modélisation

4. Excellente communication pour onboarder des entités métiers

5. Capacité de synthèse et rigueur organisationnelle