Data Scientist (4 jours de télétravail)

Contexte de la mission

Au sein d'un environnement Google Cloud Platform (GCP), vous intégrerez l'équipe de développement pour concevoir et déployer une plateforme innovante basée sur des agents intelligents. L'objectif est de permettre aux directions métiers de créer des assistants personnalisés et des workflows automatisés (RAG, orchestrations complexes) afin d'optimiser les systèmes d'information existants.

Responsabilités et Missions

Votre rôle s'articule autour de la conception logicielle et de l'expertise en IA Générative :

1. Développement Backend : Conception et maintenance de micro-services en Python (API REST, intégration d'outils).

2. Architecture Agentique : Exploration, évaluation et mise en œuvre de frameworks d'échanges inter-agents et de protocoles RAG (Retrieval-Augmented Generation).

3. Industrialisation (MLOps) : Mise en place de pipelines CI/CD, gestion des conteneurs (Docker/Kubernetes) et monitoring des solutions en production.

4. Évaluation & Qualité : Mesure de la performance des agents (réduction des hallucinations, biais) via des frameworks spécialisés (RAGAS, LLM as a judge).

5. Collaboration Métier : Accompagnement des équipes opérationnelles pour traduire des besoins business en solutions transformatives basées sur l'IA.
   
   Livrables Attendus

   • Code source : Développements documentés, respectant les principes de Clean Code.

   • Systèmes orchestrés : Agents configurés et opérationnels au sein de l'écosystème.

   • Tests : Suites de tests unitaires et d'intégration automatisés.

   • Documentation technique : Explication des algorithmes, schémas d'architecture et guides d'utilisation.

   • Rapports de performance : Évaluation chiffrée de la qualité des pipelines RAG et des interactions agents.

Profil Recherché : Expertises Requises

1. Socle Data Science & GenAI

• Expertise Python : Maîtrise avancée (packaging, dépendances, programmation asynchrone).

• IA Générative : Maîtrise des LLM, Fine-tuning, Prompt Engineering et RAG.

• Frameworks Agents : Connaissance de solutions comme LangGraph, CrewAI, AutoGen ou les SDK spécifiques (Vertex AI).

• Évaluation : Utilisation d'outils d'observabilité et de mesure (Langfuse, RAGAS).

2. Développement & Cloud (GCP)

• Backend : Conception d'API REST/JSON robustes et architectures micro-services.

• Database : SQL avancé et maîtrise de BigQuery.

• DevOps/MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/Cloud Build).

• Cloud : Expérience confirmée sur Google Cloud Platform (Vertex AI, Cloud Run, IAM).

3. Soft Skills & Méthodologie

• Agilité : Travail en mode Scrum/Kanban.

• Cadrage : Capacité à estimer une charge de travail et à proposer des solutions techniques pertinentes.

• Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques pour les métiers.

• Langues : Anglais technique courant indispensable.