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Data Scientist / AI & GenAI Engineer Senior

Opportunité exclusive

4 à 8 semaines

Hybride

Data Scientist / AI & GenAI Engineer Senior

Anderson RH

Data Scientist / AI & GenAI Engineer Senior

Expertises

LLMs / Large language modelsDeep LearningPythonData ScienceMachine LearningRetrieval-Augmented GenerationData Scientist / AI & GenAI Engineer Senior

il y a 7 jours

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Luxembourg

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

23 août 2026

Le besoin


Contexte

Vous rejoindrez une équipe Data & Intelligence Artificielle composée d'expert·es Data Science, Machine Learning et IA Générative. Vous évoluerez dans un environnement innovant où la donnée et l'IA sont au cœur des projets de transformation. La mission combine l'amélioration de solutions existantes à fort impact métier et la conception de nouvelles applications basées sur les technologies d'IA les plus récentes (LLM, RAG, recherche sémantique, gestion de connaissances d'entreprise). Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers, Data et IT dans un contexte international et exigeant.

Missions

  • Analyser et résoudre des problématiques complexes sur des solutions Data et IA existantes
  • Optimiser les pipelines de données et les traitements analytiques
  • Améliorer les performances, la qualité et la robustesse des modèles et applications en production
  • Concevoir et développer de nouvelles solutions IA et IA générative
  • Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Développer des solutions basées sur des LLM (Large Language Models)
  • Concevoir des prompts avancés, mécanismes de garde-fous et stratégies d'évaluation des modèles
  • Participer à la mise en place de plateformes de gestion des connaissances d'entreprise
  • Concevoir des solutions de recherche documentaire intelligente
  • Assurer la documentation, le suivi et l'industrialisation des solutions développées
  • Animer des ateliers avec les équipes métiers et accompagner l'adoption des solutions

Outils & Environnement

  • Python
  • Dataiku
  • Machine Learning
  • Generative AI
  • LLM
  • RAG
  • Vector Stores
  • APIs
  • Git
  • Cloud & Data Platforms

Conditions de travail

  • Lieu de la mission : Luxembourg
  • Mission de longue durée
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Date de démarrage : 1er octobre 2026
  • Anglais professionnel obligatoire
  • Séniorité : 8 à 10 ans minimum d'expérience

Compétences techniques

  • Minimum 8 ans d'expérience en Data Science et Machine Learning
  • Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science
  • Expérience solide de 8 ans minimum sur :
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • LLM
    • IA Générative
    • RAG
    • Vector Databases
    • Prompt Engineering
    • MLOps
  • Expérience avérée dans l'industrialisation de solutions IA
  • Connaissance de Dataiku appréciée
  • Bonne maîtrise des problématiques de gouvernance des données et de sécurité

Atouts complémentaires

  • Expérience dans le secteur bancaire ou financier
  • Connaissance des sujets ESG / Sustainability Reporting
  • 8 ans d'expérience minimum sur des plateformes documentaires intelligentes et moteurs de recherche augmentés par l'IA

Soft Skills

  • Esprit analytique
  • Excellente communication
  • Autonomie
  • Curiosité
  • Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers
  • Force de proposition

Ce que nous proposons

  • Mission stratégique au sein d'un environnement innovant
  • Projets IA et GenAI à forte visibilité
  • Équipe experte et collaborative
  • Environnement international
  • Possibilité d'impact réel sur la transformation Data & IA de l'organisation

Profil recherché


  1. Minimum 8 ans d'expérience en Data Science et Machine Learning
  2. Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science
  3. Expérience solide de 8 ans minimum sur : Machine Learning, Deep Learning, LLM, IA Générative, RAG, Vector Databases, Prompt Engineering, MLOps
  4. Expérience avérée dans l'industrialisation de solutions IA
  5. Connaissance de Dataiku appréciée
  6. Bonne maîtrise des problématiques de gouvernance des données et de sécurité
  7. Expérience dans le secteur bancaire ou financier (atout)
  8. Connaissance des sujets ESG / Sustainability Reporting (atout)
  9. 8 ans d'expérience minimum sur des plateformes documentaires intelligentes et moteurs de recherche augmentés par l'IA
  10. Esprit analytique
  11. Excellente communication
  12. Autonomie
  13. Curiosité
  14. Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers
  15. Force de proposition

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