Data Scientist & Analytics Engineer H/F

Missions principales

Data & Automatisation

• Développer et fiabiliser des pipelines ETL en Python et SQL.
• Automatiser les traitements métiers et améliorer la qualité des données.
• Maintenir et faire évoluer les solutions Excel, VBA et Power Query.
• Accompagner la migration progressive des processus historiques vers Python/SQL.

Data Science & Machine Learning

• Développer des modèles de prévision des ventes et d’analyse prédictive.
• Mettre en œuvre des modèles de séries temporelles, régression et classification.
• Détecter les anomalies et identifier de nouveaux cas d’usage IA.
• Suivre la performance et la fiabilité des modèles.

BI & Dataviz

• Concevoir et maintenir des dashboards Power BI ou Tableau.
• Construire des modèles de données, KPIs et mesures DAX.
• Transformer les besoins métiers en analyses et visualisations actionnables.

Amélioration continue

• Proposer des améliorations techniques et fonctionnelles.
• Assurer la documentation des développements et procédures.
• Effectuer une veille sur les outils Data, IA et automatisation.

Profil recherché

• Bac+5 en Data, Informatique, Mathématiques, École d’Ingénieurs ou équivalent.
• 2 à 4 ans d’expérience sur un poste Data / BI / Data Science / Analytics Engineering.
• Bonne maîtrise de Python, SQL et Power BI.
• Connaissances en Machine Learning et forecasting.
• Maîtrise d’Excel avancé et capacité à intervenir en VBA.
• Connaissance de Git et d’un environnement SQL Server, PostgreSQL ou équivalent.

Qualités recherchées

• Rigueur et autonomie.
• Esprit analytique et sens du résultat.
• Curiosité technique et intérêt pour l’IA.
• Force de proposition et capacité à comprendre les enjeux métiers.
• Aptitude à travailler avec des interlocuteurs techniques et opérationnels.

Stack

Python · SQL · Power BI · DAX · Power Query · VBA · Pandas · Scikit-Learn · Statsmodels · XGBoost/LightGBM · SQL Server/PostgreSQL · Git