Data Scientist / Architecte IA Senior

🧩 Description de l’offre

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle et de l’industrialisation des usages IA, un acteur en forte transformation recherche un profil senior capable d’intervenir à la fois sur les dimensions :

• Data Science,

• architecture IA,

• industrialisation des modèles,

• MLOps,

• intégration technique des solutions IA dans le SI existant.

Le client souhaite structurer une approche robuste autour des usages IA et recherche un consultant capable de faire le lien entre :

• expérimentation,

• architecture,

• industrialisation,

• et vision stratégique.

Le contexte est particulièrement orienté :

• NLP / LLM,

• industrialisation IA,

• conteneurisation,

• APIs,

• déploiement et exploitation des modèles.

🎯 Votre rôle

Vous interviendrez notamment sur :

• le développement de POC et MVP IA,

• l’élaboration d’une note de cadrage technique IA complète,

• la définition de l’architecture cible,

• les préconisations autour des moyens humains et financiers nécessaires,

• l’intégration des solutions IA dans l’écosystème existant,

• les problématiques MLOps, APIs et industrialisation des modèles.

Vous serez également amené à accompagner les équipes sur :

• la structuration des bonnes pratiques IA,

• les enjeux de déploiement et d’exploitation,

• les problématiques de performance et de scalabilité.

🛠️ Environnement & organisation

• Environnement : IA / Data Science / MLOps

• Technologies : NLP, LLM, APIs, Docker, conteneurisation

• Contexte : industrialisation IA / architecture cible

• Organisation : environnement transverse

• Durée : mission longue (> 6 mois)

• Démarrage : mi-mai 2026

• Mode de travail : à préciser

💡 Pourquoi ce poste vaut le coup

• Sujet IA stratégique avec forte visibilité

• Vraie dimension architecture + industrialisation

• Liberté de proposition sur les choix techniques

• Environnement stimulant autour des usages IA avancés

• Possibilité d’avoir un impact fort sur la structuration IA du client

👤 Profil recherché

Expérience & compétences

• Expérience significative en Data Science et architecture IA

• Très bonne maîtrise des sujets NLP / LLM

• Expérience concrète en MLOps et industrialisation des modèles

• Bonne compréhension des problématiques :

  • APIs,

  • Docker,

  • conteneurisation,

  • déploiement de modèles IA

• Capacité à produire une vision architecture globale

Sont considérés comme un plus

• Expérience cloud et infrastructures IA

• Expérience en cadrage stratégique IA

• Expérience en transformation IA à l’échelle entreprise

Qualités attendues

• Forte autonomie

• Vision stratégique et pragmatique

• Capacité de vulgarisation

• Excellente communication

• Capacité à évoluer entre technique et direction métier