Data Scientist - CDD 5 mois - ROUBAIX H/F

Credit Agricole Personal Finance & Mobility - DCF

Vous rejoindrez la division de l’Octroi de Crédit et Scores de la direction Crédit France qui a pour mission de définir et mettre en œuvre les politiques d’acceptation au regard des stratégies de développement et de risque.

Vos principales responsabilités seront de :

-        Contribuer pleinement au déploiement de l’Open Banking au sein de Crédit Agricole Consumer Finance

-        Développer les scores au sein des processus d’octroi de crédit, de détection de la fraude, de prévention de l’impayé et du surendettement, et du Recouvrement / Contentieux

-        Prendre en charge les évolutions méthodologiques des systèmes de scoring

-        Contribuer à l’optimisation de l’octroi et de la lutte contre la fraude en étant force de proposition sur l’usage de nouveaux outils / nouvelles sources de Data

-        Assurer en transversalité la relation avec les entités du Groupe Crédit Agricole Consumer Finance

-        Promouvoir les nouvelles technologies au sein des processus d’octroi de crédit, de détection et de traitement de la fraude

-        Jouer le rôle d’expert Data au sein de la direction Octroi de Crédit et Scores (gouvernance Data, migration SAS, plateforme CEOS…)

Les principales missions sont de :

-        Définir, mettre en place et faire évoluer le système d’acceptation Risque au sein des projets visant à étendre l’Open Banking au sein des parcours clients

-        Développer les modèles de score ou en superviser la conception

-        Prendre en charge les évolutions méthodologiques nécessaires (scoring, segmentation/classification, …).

-        Assurer une veille concurrentielle et technologique des systèmes de sélection des risques, identifier les actions prioritaires à mener et contribuer à leur mise en œuvre.

-        Organiser les échanges avec d’autres entités du groupe Crédit Agricole, des sociétés de conseils et des sociétés de prestations externes, dans le domaine des méthodes statistiques avancées utiles au marché du crédit à la consommation, et en assurer la diffusion.

Le scoring des dossiers à l’octroi est à un virage historique. Plutôt que de demander au client ses infos, nous allons les chercher à la source (comptes bancaires, avis d’imposition, …) et réalisons ainsi un score sur ces données afin d’octroyer un crédit instantanèment, sans avoir à vérifier l’ensemble des justificatifs (identité, adresse, revenus…).

Votre mission, si jamais vous l’acceptez, sera de contribuer pleinement à ce changement majeur pour CACF et le paysage du crédit conso.

·       Déplacement : Occasionnels

·       Formation / Spécialisation :

Ecole d’ingénieur, Université.

Spécialisation idéale : Statistiques appliquées, Data ScienceBac + 5 / M2 et plus

• Gestion de projet
• Connaissances théoriques statistiques
• Connaissance souhaitée d'au moins un langage parmi Python / R / SAS
• Aisance relationnelle / Bon relationnel
• Capacité d'analyse et de synthèse
• Force de proposition
• Réactivité
• Capacité d'adaptation

Pack Office / Python / SAS