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Data Scientist / Développeur Python-Azure (H/F)

Opportunité exclusive

Télétravail

Data Scientist / Développeur Python-Azure (H/F)

Momi

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Expertises

PythonData ScienceData VizualizationpandasPower BIAzure

il y a 8 jours

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Télétravail

Publié le :

12 octobre 2026

Le besoin


Data Scientist / Développeur Python-Azure (H/F) — Climat & infrastructures

Chez MOMI, nous constituons l'équipe d'un projet à fort impact : anticiper les effets du changement climatique sur des ouvrages d'art d'un grand réseau d'infrastructures de transport en France.

Le défi : estimer automatiquement, pour plusieurs centaines d'ouvrages en site aquatique, l'évolution des débits, des niveaux d'eau et des risques d'affouillement à horizon 2100, à partir des projections climatiques nationales, puis restituer ces résultats aux équipes qui entretiennent les ouvrages.

👉 Votre rôle

Vous transformez des méthodes d'ingénierie hydraulique en un outil automatisé, industrialisé et utilisable au quotidien. Vous travaillez aux côtés d'un chef de projet data/SIG et d'un bureau d'études hydraulique.

  • Collecter et structurer les données climatiques (projections DRIAS, Explore2…)

  • Construire le pipeline Python, de la donnée brute aux indicateurs de risque par ouvrage

  • Automatiser les modèles hydrauliques (HEC-RAS) et coder les calculs d'affouillement

  • Déployer et ordonnancer la chaîne sur Azure (tests, supervision, reprise sur erreur)

  • Concevoir l'interface de restitution : application web Python (Streamlit ou équivalent) avec cartographie des ouvrages, priorisation des risques et tableaux de bord

  • Documenter le tout et transférer les compétences au client

👉 Votre profil

  • Bac+5 en data science, informatique, géomatique ou hydrologie numérique

  • 5 ans ou plus en Python data (pandas, xarray, GeoPandas), dont au moins une mise en production cloud, idéalement sur Azure

  • Maîtrise des données NetCDF, des séries temporelles et du géospatial

  • Expérience en développement d'applications de data visualisation (Streamlit, Dash, Power BI) ; notions d'API REST appréciées

  • Un plus : données climatiques ou environnementales, HEC-RAS, approche probabiliste

  • À l'aise pour dialoguer avec des ingénieurs et hydrauliciens dans un contexte grand compte

👉 Conditions

Salarié ou freelance · Hybride, Île-de-France · Démarrage début 2027

Intéressé·e ou une recommandation ? Écrivez-moi en MP ou à [email protected]

#DataScience #Python #Azure #ChangementClimatique #Hydraulique #Infrastructures #Recrutement

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