Momi
Data Scientist / Développeur Python-Azure (H/F)
Expertises
il y a 8 jours
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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Télétravail
Publié le :
12 octobre 2026
Le besoin
Data Scientist / Développeur Python-Azure (H/F) — Climat & infrastructures
Chez MOMI, nous constituons l'équipe d'un projet à fort impact : anticiper les effets du changement climatique sur des ouvrages d'art d'un grand réseau d'infrastructures de transport en France.
Le défi : estimer automatiquement, pour plusieurs centaines d'ouvrages en site aquatique, l'évolution des débits, des niveaux d'eau et des risques d'affouillement à horizon 2100, à partir des projections climatiques nationales, puis restituer ces résultats aux équipes qui entretiennent les ouvrages.
👉 Votre rôle
Vous transformez des méthodes d'ingénierie hydraulique en un outil automatisé, industrialisé et utilisable au quotidien. Vous travaillez aux côtés d'un chef de projet data/SIG et d'un bureau d'études hydraulique.
Collecter et structurer les données climatiques (projections DRIAS, Explore2…)
Construire le pipeline Python, de la donnée brute aux indicateurs de risque par ouvrage
Automatiser les modèles hydrauliques (HEC-RAS) et coder les calculs d'affouillement
Déployer et ordonnancer la chaîne sur Azure (tests, supervision, reprise sur erreur)
Concevoir l'interface de restitution : application web Python (Streamlit ou équivalent) avec cartographie des ouvrages, priorisation des risques et tableaux de bord
Documenter le tout et transférer les compétences au client
👉 Votre profil
Bac+5 en data science, informatique, géomatique ou hydrologie numérique
5 ans ou plus en Python data (pandas, xarray, GeoPandas), dont au moins une mise en production cloud, idéalement sur Azure
Maîtrise des données NetCDF, des séries temporelles et du géospatial
Expérience en développement d'applications de data visualisation (Streamlit, Dash, Power BI) ; notions d'API REST appréciées
Un plus : données climatiques ou environnementales, HEC-RAS, approche probabiliste
À l'aise pour dialoguer avec des ingénieurs et hydrauliciens dans un contexte grand compte
👉 Conditions
Salarié ou freelance · Hybride, Île-de-France · Démarrage début 2027
Intéressé·e ou une recommandation ? Écrivez-moi en MP ou à [email protected]
#DataScience #Python #Azure #ChangementClimatique #Hydraulique #Infrastructures #Recrutement
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