Data Scientist

Nous recherchons un(e) consultant(e) qui interviendra dans la continuité de précédents développeurs, afin de compléter le développement de l'outil de prévision de trafic partiellement développé et d'assurer son intégration dans l'environnement data de l'entreprise afin de faciliter l'utilisation de l'outil par les différents membres de l'équipe de l'Aviation Marketing.

L'outil se compose de 3 parties principales :

Partie 1 : Stimulation de la demande basée sur des modèles de régressions/corrélations entre l'augmentation de l'offre et l'induction de trafic après l'ouverture d'une nouvelle ligne par une compagnie aérienne

Partie 2 : Modélisation de l"indice de qualité de service (QSI) qui calcule la part de marché d'une compagnie aérienne lançant une nouvelle liaison, en se basant sur des coefficients de pondération et en affinant ces coefficients à l'aide d'un modèle mathématique. Cela s'applique à la fois au trafic point à point et au trafic en correspondance, dans des modes de fonctionnement distincts.

Partie 3 : Synthèse des résultats regroupant tous les résultats des étapes mentionnées ci- dessus et les présentant de manière claire et concise

Votre intervention portera :

Sur la finalisation du module de modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) sur le trafic en correspondance, avec d'une part l'identification des correspondances possibles sur la base des programmes de vols et d'autre part l'application des coefficients de pondération sur les itinéraires en correspondance identifiés.

Sur l'amélioration des fonctionnalités de l'outil et la correction de certains bugs déjà identifiés, comme :

• Déplacer l'ensembles des hypothèses du projet sur la première page de l'outil « Hypothèses ».

• Activer une fonction « Sauvegarde/chargement »

• Séparer les résultats de la stimulation et du QSI par saison aéronautique.

• Ajouter une page de synthèse et conserver un historique des résultats intermédiaires de QSI et de stimulation.

• Activer différentes hypothèses de circuité de part et d’autre de la route considérée pour le QSI correspondance.

Sur l'optimisation du code et l'amélioration des modèles de simulation

Sur le test et le déploiement de l'outil au sein de l'environnement Groupe, le rendant le plus robuste possible et accessible à tous les utilisateurs internes au Groupe

Les compétences techniques nécessaires sont :

• Avoir une forte maîtrise en programmation Python, SQL, SparkSQL et Pyspark, streamlit, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels, openpyxl, pyarrow, fastparquet, streamlit-aggrid, timezonefinder,

• Avoir une bonne logique algorithmique en programmation

• Avoir des expériences dans l'automatisation, dans le CI/CD et MLFlow

• Expérience en programmation avec Selenium, Spyder, Matlab etc ;

• Capacité à lire les codes VBA/Python existants et à identifier les opportunités potentielles d'amélioration du code ;

• Capacité à comprendre les méthodes et les analyses relatives au domaine de l'industrie aéronautique ;

• Anglais courant.

Les compétences projet nécessaires sont :

• Avoir un fort esprit analytique et business

• Avoir la capacité de leader / qualifier des besoins métier et les traduire en démarches analytiques

• Avoir la capacité d'accompagner, conseiller, proposer des solutions analytiques et nouvelle orientation si besoin

• Avoir une expérience en agilité

• Être autonome / proactif(ve) / efficace