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Data Scientist Expérimenté IA & Data Science

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Sur site, Hybride

Data Scientist Expérimenté IA & Data Science

Syner'IA

Data Scientist Expérimenté IA & Data Science

Expertises

LLMs / Large language modelsDeep LearningPythonMachine LearningNLP / Natural Language ProcessingCloud computing

il y a 1 jour

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Sur site, Hybride

Publié le :

31 mai 2026

Le besoin


Contexte

Intervention au sein d’une équipe Expertise IA & Data Science pour identifier, évaluer et démontrer la valeur des solutions IA dans le cadre de la transformation numérique des systèmes d’information.

Missions

  • Identifier et cadrer les opportunités IA
  • Réaliser des études d’opportunité et des démonstrateurs IA
  • Préconiser, contribuer au choix d'architecture technique
  • Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA Générative
  • Accompagner l’industrialisation des solutions IA
  • Produire les livrables et présenter les résultats aux parties prenantes

Outils & Environnement

  • Python, SQL
  • Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, LLM, RAG
  • Docker, Kubernetes, Git
  • Cloud (AWS/GCP/Azure)
  • Power BI, Dash, Streamlit

Conditions de travail

  • Localisation : Lyon / Saint Denis avec déplacements ponctuels
  • Expérience : 7 à 10 ans minimum
  • Rattachement : Pôle Data & IA

Livrables attendus

  • Études d’opportunité IA
  • Feuilles de route IA
  • Démonstrateurs
  • Rapports d’analyse
  • Code documenté
  • Supports de présentation et dossiers d’industrialisation

Profil recherché


  1. 7 à 10 ans minimum d'expérience en Data Science et IA
  2. Maîtrise de Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, LLM, RAG, Docker, Kubernetes, Git, et Cloud (AWS/GCP/Azure)
  3. Compétences en Power BI, Dash, Streamlit
  4. Capacités en analyse métier, animation d’ateliers, cadrage de projets IA, évaluation ROI, rédaction de livrables et communication avec les métiers et décideurs
  5. Rigueur scientifique, autonomie, esprit d’analyse, capacité de synthèse, excellent relationnel et orientation résultats
  6. Bac+5 minimum (Ingénieur ou Master Data Science/IA), Doctorat apprécié

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