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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

700

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Bruxelles, Belgique

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

11 juin 2026

Le besoin


Contexte et objectif

Nous somme a la recherche d' un consultant Senior Data Scientist afin de renforcer nos activités stratégiques et opérationnelles. Le consultant interviendra à la fois sur des projets data complexes, l'accompagnement de l'équipe et la structuration des demandes de données afin de favoriser la réutilisabilité, la qualité et l'industrialisation des solutions développées.

Responsabilités :

  • Assurer le leadership technique des projets data complexes, définir les approches analytiques, développer des modèles de Machine Learning et contribuer aux choix d'architecture et d'intégration.

  • Garantir la qualité des livrables et des pratiques de l'équipe (documentation, reproductibilité, méthodologie, standards techniques).

  • Accompagner les Data Scientists et Data Analysts à travers le coaching, les revues techniques, le partage des bonnes pratiques et la montée en compétences.

  • Structurer, prioriser et suivre les demandes de données, en transformant les analyses ponctuelles en solutions et produits data réutilisables conformes aux principes FAIR.

  • Assurer le suivi des projets, des livrables, des risques et des dépendances, tout en coordonnant les parties prenantes et en contribuant au reporting et à la gestion des priorités.

Profil recherché


Profil recherché

Formation

  • Master en Informatique ou équivalent.

Expérience

  • Expérience significative en Data Science et Machine Learning.

  • Expérience dans la mise en production de modèles ML.

  • Solide expertise en analyse et modélisation de données.

  • Expérience en coaching, mentorat ou accompagnement d'équipe.

  • Expérience dans des environnements Agile / Scrum.

Compétences techniques

  • Excellente maîtrise de Python.

  • Expertise en analyse et modélisation de données avec Pandas et Scikit-Learn.

  • Solides compétences en Machine Learning et Intelligence Artificielle.

  • Maîtrise de SQL.

  • Bonne maîtrise de Git, Docker et des pipelines CI/CD.

  • Expérience dans la conception et l'exposition d'API (FastAPI ou équivalent).

  • Connaissances des environnements Cloud AWS et/ou GCP.

  • Connaissances Terraform ou Infrastructure as Code appréciées.

  • Connaissance de Databricks appréciée.

Langues

Français, Anglais, Néerlandais : Connaissance active

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