Data Scientist Expert Traitement du Signal Audio

Contexte

Le poste de Data Scientist et Expert du traitement du signal Audio est proposé pour le compte d'un client européen dans le secteur des transports. Il s'inscrit dans un programme de maintenance prédictive, un projet de R&D à long terme avec un budget sécurisé jusqu'en 2029. L'objectif est d'anticiper les pannes des trains afin de générer des économies et d'optimiser la logistique.

Le projet couvre actuellement quatre lignes de chemin de fer équipées de trains modernes (construits après les années 2000). Un axe majeur de développement est l'intégration d'un nouveau train sur des lignes supplémentaires dans les 3 à 4 prochaines années.

L'équipe projet compte environ quinze personnes, incluant trois Product Owners internes, quatre data scientists et des développeurs IWI. Les data scientists actuels se concentrent sur d'autres fonctions du train (freinage, traction, portes) en utilisant des données embarquées non acoustiques.

L'environnement technique comprend l'utilisation de Python et GitLab, avec un serveur de calcul dédié mis à disposition pour les notebooks. Les bureaux sont situés à Paris et la culture d'équipe est collaborative avec une très bonne ambiance.

Missions

• Développer un algorithme capable de remonter des alertes pour signaler des précurseurs d'anomalies acoustiques.
• Participer à l'industrialisation des analyses dans une application web consultable par le personnel de maintenance.
• Annoter les données audio collectées par des microphones installés sur les voies ferrées, un processus essentiel pour l'entraînement des modèles.
• Identifier et définir les anomalies acoustiques, notamment distinguer un train avec un bruit défectueux ou non.
• Se rendre régulièrement sur le terrain, principalement dans les ateliers, pour rencontrer les experts de la maintenance et comprendre les anomalies identifiées.
• Collaborer étroitement avec l'équipe projet pour intégrer l'expertise audio spécifique manquante.

Outils & Environnement

• Python
• GitLab
• Serveur de calcul dédié pour notebooks
• Données audio collectées via microphones sur les voies ferrées
• Application web pour la consultation des analyses par le personnel de maintenance

Conditions de travail

• Localisation : Paris
• Projet long terme avec budget sécurisé jusqu'en 2029
• Intégration complète au sein d'une équipe collaborative d'environ quinze personnes

1) au moins 6 ans d'expérience au total

2) au moins 3 ans d'expérience en traitement du signal Audio et Sonore