Data scientist (F/H) - alternance

Plus que jamais, la Data est au cœur de la transformation d’AXA. A la croisée des priorités du Groupe (Santé et Prévoyance, Entreprises et Data),

Rejoignez la Direction DATA d'AXA Santé et Collectives, un univers où la transformation rencontre l'expertise. Vous intégrerez une équipe de 25 personnes (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers) qui explore, structure et analyse la DATA pour en faire une exploitation industrialisée, sur des projets impactant l'ensemble de la chaîne de valeur des collectives : santé, prévoyance, dépendance, retraite collective. De la gestion à la maîtrise des risques, en passant par le développement de services innovants, chaque jour est une nouvelle occasion de transformer des données en solutions concrètes.

Dans le cadre de cette alternance orientée R&D Data Science & IA générative, vous contribuerez à expérimenter de nouvelles approches en NLP, LLM et systèmes agentiques sur nos cas d'usage métier.

Vos missions :

• Prototypage de POCs NLP appliqués à l'assurance : extraction d'information sur documents contractuels, classification, assistants conversationnels métier, agents d'automatisation.
• Expérimentation de différentes architectures (RAG, agents multi-étapes, orchestration d'outils) et comparaison de modèles, stratégies de prompting, coût et fiabilité.
• Évaluation des approches via des protocoles adaptés (jeux de tests, métriques NLP, LLM-as-a-judge) avant toute industrialisation.
• Veille sur les avancées en IA générative, LLM, frameworks agentiques (LangChain, LangGraph), RAG, fine-tuning.
• Restitution des enseignements à l'équipe et aux parties prenantes métier.

Environnement technique : Python, PySpark, Databricks, Azure, Git/Azure DevOps, LangChain, LangGraph, Hugging Face Transformers, APIs LLM (interne AXA), pytest, Poetry.Vous êtes étudiant en école d'ingénieur ou master universitaire, spécialisation Data Science / IA / NLP. Vous recherchez une alternance de 12 ou 24 mois à partir de septembre 2026.

Compétences techniques:

• Curiosité pour la R&D, goût pour l'expérimentation rigoureuse.
• Première expérience en Python appréciée ; familiarité avec les LLM et frameworks agentiques un vrai plus.

Compétences relationnelles :

• Capacité à gérer des relations avec de nombreux interlocuteurs au sein de différents départements
• Communication auprès d'interlocuteurs de différents niveaux
• Capacité à travailler en équipes plurifonctionnelles
• Empathie et tact dans le partage des recommandations

Les compétences en plus de la candidature « the must have » 
 
Un goût prononcé pour les projets et l’innovation autour de la data