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Commissariat au Numérique de Défense - CND

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

7 août 2026

Le besoin


Information sur l'entreprise

La délégation à la transformation et à la performance ministérielles (DTPM) assure, pour le compte du secrétaire général pour l'administration (SGA), la mission générale de modernisation de l'administration du ministère. Elle concentre à cet effet ses actions sur trois axes complémentaires, le conseil, le numérique et l'innovation et intervient, selon le cas, sur différents périmètres, ministériel, fonctionnel ou organique, aussi bien pour mettre en œuvre des actions relevant d'une administration centrale classique que d'une administration de mission.

La DTPM est forte de près de cent trente agents, répartis en trois départements : une agence ministérielle de conseil (AMC), un nouveau service de transformation numérique (STN) et un département du management et de la transformation interne (DMTI). Le centre d’expertise données et intelligence artificielle (CEDIA) du SGA est rattaché au sein du STN. Le centre est chargé de contribuer au domaine de l’intelligence artificielle organique de défense plus précisément le périmètre administration et soutien. Il est un des acteurs clé du domaine IA au sein du ministère.

Description

Le Data Scientist intègre l’équipe en tant que référent technique/ scientifique, il est chargé d’accompagner les juniors dans leur montée en compétences tout en participant à la réalisation des projets data 360 et IA. Il est également en charge de l’utilisation des technologies Big Data et IA, dans le but d’aider à la prise de décision et faire de la veille technologique sur les architectures Big Data et IA.

Vous aurez la responsabilité de :

  • Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème mathématique statistique, et réciproquement

  • Anticiper avantages/inconvénients de différents modèles ou méthodes calcul dans environnement métier après comparaison et évaluation de ces modèles

  • Apporter expertise pour exploration/analyse complexe de données au moyen techniques variées : statistiques, analyse texte, comportementale, images

  • Caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier et créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles

  • Produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes afin de synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision.

Profil

De formation BAC +5, Ingénieur diplômé d’une école spécialisée (ENSAE, ENSAI, Polytechnique…) ou d’un master en data science, vous justifiez de 5 ans d’expérience sur un poste similaire.

Vous êtes doté de solides compétences techniques autour de Python et packages adaptés, Docker, Git.

Vous avez également de très bonnes capacités interpersonnelles et de communication dans le travail quotidien.

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