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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Casablanca-Settat, Maroc

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

15 septembre 2026

Le besoin


Mission:

Dans le cadre de la stratégie Data C AI de création de valeur, le consultant Data Scientist accompagne les pays MEA dans la conception, le développement et le déploiement de cas d’usage Data C IA à forte valeur business.

Il intervient de bout en bout, depuis la compréhension du besoin métier et l’identification des opportunités jusqu’au développement de la solution, son industrialisation et son accompagnement en production.

Le consultant travaille en étroite collaboration avec les référents Data C IA des pays, les équipes data C IA et les équipes métiers, avec un objectif prioritaire de transformation des cas d’usage en solutions concrètes et créatrices de valeur.

  1. Accompagnement des pays
  • Recueillir et challenger les besoins métiers des pays afin d’identifier les opportunités Data C IA à fort potentiel.
  • Traduire les problématiques business en cas d’usage Data Science / AI concrets et réalisables.
  • Accompagner les pays dans la définition du périmètre, des données nécessaires, des KPIs et des critères de succès.
  • Apporter son expertise Data Science pour challenger les approches et proposer les solutions les plus pertinentes.
  1. Développement des cas d’usage
  • Concevoir, développer et tester des modèles Data Science et IA.
  • Réaliser les analyses exploratoires, la préparation des données, la modélisation et l’évaluation des performances.
  • Utiliser Dataiku comme plateforme privilégiée pour le développement et l’industrialisation des cas d’usage.
  • Documenter les développements, les modèles, les méthodologies et les résultats afin de faciliter leur réutilisation et leur réplication dans d’autres pays.
  1. Delivery et industrialisation
  • Accompagner les cas d’usage jusqu’à leur mise en production, en collaboration avec les équipes Data C IA.
  • Identifier les prérequis techniques, data et business nécessaires au déploiement.
  • Suivre les performances des solutions en production et contribuer à leur amélioration continue.
  • Favoriser la standardisation et la réplicabilité des solutions entre les pays.
  1. Création de valeur
  • Contribuer à la définition et au suivi des KPIs permettant de mesurer la valeur générée par les cas d’usage.
  • Travailler avec les équipes métiers afin de s’assurer que les solutions développées répondent effectivement aux enjeux business.
  • Identifier les opportunités d’optimisation et d’extension des cas d’usage déployés.

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