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Data Scientist F/H

Opportunité exclusive

Hybride

Data Scientist F/H

DOCAPOSTE

Data Scientist F/H

Expertises

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il y a 1 mois

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Neuilly-sur-Seine, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

29 septembre 2026

Le besoin


Informations générales

Entité de rattachement

Openvalue est une société de conseil spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d'expertise. Forte d'une équipe de 140 consultants spécialisés en Machine Learning, NLP, Deep Learning, Computer Vision, IA Générative… elle accompagne ses clients dans la conception et la construction d'actifs technologiques, en collaborant avec de nombreuses grandes entreprises, tous secteurs confondus.

Elle a rejoint la Branche Grand Public et Numérique du Groupe La Poste en 2021 et le pôle Data&IA de Docaposte en 2022.

Openvalue travaille avec des partenaires techniques de premier plan tels que Microsoft Azure et Databricks, pour offrir à ses clients des solutions à la pointe de la technologie.

Réputée pour sa culture et son goût de l'innovation, la mission d'Openvalue : Donner l'opportunité aux entreprises de s'accomplir à travers les technologies du Big Data et de l'Intelligence Artificielle.

Référence

2026-6428

Entité qui recrute

OPENVALUE

Description du poste

Intitulé du poste

Data Scientist F/H

Contrat

CDI

Temps de travail

Temps complet

Télétravail

Hybride

Description de la mission

En tant que consultant Data Scientist, vous serez amené à participer à :

  • Au recueil du besoin métier et cadrage des cas d'usage Data Science
  • La conception, le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'anomalies/fraude, classification)
  • Le développement de pipelines de traitement de données et de frameworks Data Science réutilisables (feature store, monitoring des modèles et des données)
  • Le pilotage technique et relation client sur le périmètre Data Science

Votre nouvel environnement

Openvalue est une société de conseil spécialisée dans la Data et l’Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d’expertise. Forte d’une équipe de 140 consultants spécialisés en Machine Learning, NLP, Deep Learning, Computer Vision, IA Générative… Elle accompagne ses clients dans la conception et la construction d’actifs technologiques, en collaborant avec de nombreuses grandes entreprises, tous secteurs confondus. Elle a rejoint la Branche Grand Public et Numérique du Groupe La Poste en 2021 et le pôle Data&IA de Docaposte en 2022.

Openvalue travaille avec des partenaires techniques de premier plan tels que Microsoft Azure et Databricks, pour offrir à ses clients des solutions à la pointe de la technologie.

L'enjeu est d'intégrer les équipes consulting d'Openvalue et participer à la contruction / expansion de data plateformes resposant sur des technologies Cloud pour répondre aux différents besoins des clients (BI, BI IA, API, IA, Data Ingénierie).

Nous vous accompagnons

Chez Docaposte, nous croyons en l’importance de l’apprentissage continu. Vous aurez accès à plusieurs plateformes notamment DocaLearn qui permet à chacun de se former à son rythme en fonction de ses besoins et qui est indispensable pour compléter l’expérience formation des Docapostiers.

Localisation du poste

Localisation du poste

Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Lieu

Neuilly-sur-Seine

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5

Diplôme

Ecole d'ingénieur

Niveau d'expérience min. requis

de 3 à 6 ans

Profil : Pour l’égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous.

SAVOIR

  • École d'ingénieur ou master scientifique (Bac+5)
  • Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning (6 ans et plus)
  • Environnement Cloud et Big Data (Spark, Databricks, Azure ou AWS)

SAVOIR ÊTRE

  • Rigueur analytique et esprit de synthèse
  • Aisance relationnelle et posture conseil auprès des clients
  • Veille technologique active en Data Science / IA

SAVOIR FAIRE

  • Langages : Python, SQL
  • Machine Learning : modélisation prédictive, scoring, détection d'anomalies, NLP
  • Big Data / MLOps : Spark, Databricks, monitoring de modèles en production
  • Cloud : Azure ou AWS

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