DOCAPOSTE
Data Scientist F/H
Expertises
il y a 1 mois
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Information importante
Type de contrat:
CDI
Localisation :
Neuilly-sur-Seine, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
29 septembre 2026
Le besoin
Informations générales
Entité de rattachement
Openvalue est une société de conseil spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d'expertise. Forte d'une équipe de 140 consultants spécialisés en Machine Learning, NLP, Deep Learning, Computer Vision, IA Générative… elle accompagne ses clients dans la conception et la construction d'actifs technologiques, en collaborant avec de nombreuses grandes entreprises, tous secteurs confondus.
Elle a rejoint la Branche Grand Public et Numérique du Groupe La Poste en 2021 et le pôle Data&IA de Docaposte en 2022.
Openvalue travaille avec des partenaires techniques de premier plan tels que Microsoft Azure et Databricks, pour offrir à ses clients des solutions à la pointe de la technologie.
Réputée pour sa culture et son goût de l'innovation, la mission d'Openvalue : Donner l'opportunité aux entreprises de s'accomplir à travers les technologies du Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
Référence
2026-6428
Entité qui recrute
OPENVALUE
Description du poste
Intitulé du poste
Data Scientist F/H
Contrat
CDI
Temps de travail
Temps complet
Télétravail
Hybride
Description de la mission
En tant que consultant Data Scientist, vous serez amené à participer à :
- Au recueil du besoin métier et cadrage des cas d'usage Data Science
- La conception, le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'anomalies/fraude, classification)
- Le développement de pipelines de traitement de données et de frameworks Data Science réutilisables (feature store, monitoring des modèles et des données)
- Le pilotage technique et relation client sur le périmètre Data Science
Votre nouvel environnement
Openvalue est une société de conseil spécialisée dans la Data et l’Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d’expertise. Forte d’une équipe de 140 consultants spécialisés en Machine Learning, NLP, Deep Learning, Computer Vision, IA Générative… Elle accompagne ses clients dans la conception et la construction d’actifs technologiques, en collaborant avec de nombreuses grandes entreprises, tous secteurs confondus. Elle a rejoint la Branche Grand Public et Numérique du Groupe La Poste en 2021 et le pôle Data&IA de Docaposte en 2022.
Openvalue travaille avec des partenaires techniques de premier plan tels que Microsoft Azure et Databricks, pour offrir à ses clients des solutions à la pointe de la technologie.
L'enjeu est d'intégrer les équipes consulting d'Openvalue et participer à la contruction / expansion de data plateformes resposant sur des technologies Cloud pour répondre aux différents besoins des clients (BI, BI IA, API, IA, Data Ingénierie).
Nous vous accompagnons
Chez Docaposte, nous croyons en l’importance de l’apprentissage continu. Vous aurez accès à plusieurs plateformes notamment DocaLearn qui permet à chacun de se former à son rythme en fonction de ses besoins et qui est indispensable pour compléter l’expérience formation des Docapostiers.
Localisation du poste
Localisation du poste
Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)
Lieu
Neuilly-sur-Seine
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+5
Diplôme
Ecole d'ingénieur
Niveau d'expérience min. requis
de 3 à 6 ans
Profil : Pour l’égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous.
SAVOIR
- École d'ingénieur ou master scientifique (Bac+5)
- Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning (6 ans et plus)
- Environnement Cloud et Big Data (Spark, Databricks, Azure ou AWS)
SAVOIR ÊTRE
- Rigueur analytique et esprit de synthèse
- Aisance relationnelle et posture conseil auprès des clients
- Veille technologique active en Data Science / IA
SAVOIR FAIRE
- Langages : Python, SQL
- Machine Learning : modélisation prédictive, scoring, détection d'anomalies, NLP
- Big Data / MLOps : Spark, Databricks, monitoring de modèles en production
- Cloud : Azure ou AWS
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