Data Scientist Fonctionnel – Outil de prévision de trafic aérien

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Scientist Fonctionnel – Outil de prévision de trafic aérien H/F

Description de la mission :

La mission consiste à intervenir sur une période d'environ deux mois afin de finaliser le développement d'un outil interne destiné à prévoir le potentiel de trafic d'une nouvelle ligne aérienne lancée par une compagnie aérienne. Le besoin s'inscrit dans un contexte d'analyse de données de marché et de projection des potentiels de trafic passagers et cargo afin de contribuer à l'élaboration de business cases à destination de prospects compagnies aériennes.

Le consultant interviendra dans la continuité de précédents développeurs pour compléter un outil de prévision de trafic partiellement développé et assurer son intégration dans l'environnement data de l'entreprise afin de faciliter son utilisation par les équipes internes.

Description de l'outil

L'outil se compose de trois parties principales :
• Partie 1 : stimulation de la demande basée sur des modèles de régressions/corrélations entre l'augmentation de l'offre et l'induction de trafic après l'ouverture d'une nouvelle ligne
• Partie 2 : modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) afin de calculer la part de marché d'une compagnie aérienne lançant une nouvelle liaison, à partir de coefficients de pondération affinés par un modèle mathématique, pour le trafic point à point et le trafic en correspondance
• Partie 3 : synthèse des résultats présentant de manière claire et concise l'ensemble des résultats obtenus

Missions principales / contenu détaillé de la prestation

L'intervention portera sur :
• La finalisation du module de modélisation du QSI sur le trafic en correspondance
• L'identification des correspondances possibles à partir des programmes de vols
• L'application des coefficients de pondération sur les itinéraires en correspondance identifiés
• L'amélioration des fonctionnalités de l'outil et la correction de bugs identifiés
• Le déplacement de l'ensemble des hypothèses du projet sur la première page de l'outil « Hypothèses »
• L'activation d'une fonction de sauvegarde/chargement
• La séparation des résultats de la stimulation et du QSI par saison aéronautique
• L'ajout d'une page de synthèse et la conservation d'un historique des résultats intermédiaires de QSI et de stimulation
• L'activation de différentes hypothèses de circuité de part et d'autre de la route considérée pour le QSI correspondance
• L'optimisation du code et l'amélioration des modèles de simulation
• Le test et le déploiement de l'outil dans l'environnement data de l'entreprise afin de le rendre robuste et accessible aux utilisateurs internes

Attentes pour la prestation

Accompagné par les équipes métier, le consultant aura pour missions de :
• Piloter les besoins fonctionnels
• Construire le pipeline de données pour automatiser la mise à jour de l'outil, à partir de données DiioMi et de données serveur Tableau
• Coder un outil de prévision de la performance d'une route aérienne (QSI) en utilisant Python et du webscraping, avec reprise et compréhension du codage précédent
• Améliorer l'outil en lisant, comprenant, corrigeant, modifiant et simplifiant les codes existants
• Identifier les opportunités d'amélioration des processus et des modèles de simulation
• Finaliser l'outil, déjà achevé à 80 %, les 20 % restants portant principalement sur le QSI appliqué au trafic en correspondance et l'optimisation de certaines fonctionnalités
• Intégrer l'outil et garantir son bon fonctionnement dans l'environnement de l'entreprise
• Travailler en collaboration avec l'équipe digitale du département pour déployer l'outil

Profil recherché

Compétences techniques requises :
• Forte maîtrise en programmation Python, SQL, SparkSQL, PySpark, Streamlit, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels, openpyxl, pyarrow, fastparquet, streamlit-aggrid, timezonefinder
• Bonne logique algorithmique en programmation
• Expérience dans l'automatisation, le CI/CD et MLflow
• Expérience en programmation avec Selenium, Spyder, Matlab
• Capacité à lire les codes VBA/Python existants et à identifier les opportunités d'amélioration du code
• Capacité à comprendre les méthodes et analyses relatives au domaine de l'industrie aéronautique
• Anglais courant

Compétences projet requises :
• Fort esprit analytique et business
• Capacité à qualifier des besoins métier et à les traduire en démarches analytiques
• Capacité à accompagner, conseiller et proposer des solutions analytiques et de nouvelles orientations si besoin
• Expérience en agilité
• Autonomie, proactivité et efficacité

Contraintes et environnement

• Prestation réalisée sur site et à distance
• Environnement technique : Azure Cloud, Databricks, SQL, Power BI, Spark, Scala, Docker, Spyder, Python 3.11.9, Streamlit 1.32.0, pandas 2.1.3, numpy 1.26.3, matplotlib 3.8.2, seaborn 0.13.0, scikit-learn 1.3.2, statsmodels 0.14.0, openpyxl 3.1.2, pyarrow 14.0.1, fastparquet 2023.10.1, streamlit-aggrid 0.3.4, timezonefinder 8.2.1
• Signature d'un contrat de confidentialité relatif à la protection et à la sécurité des données
• Interlocuteurs multiples

Livrables attendus

• Cahiers des charges, documentations, comptes rendus, présentations, analyses, observations, réflexions, propositions, programmes et réalisations relatifs à l'activité
• Éléments de suivi des avancements, du planning, plans d'action, difficultés et risques
• Activités d'accompagnement, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation et gestion
• Conseils, propositions, pilotage et gestion
• Études analytiques/statistiques/IA
• Programmes et automatisation
• Algorithmes de gestion de données
• Cahiers des charges et comptes rendus
• Présentation, documentation et suivi
• Outil entièrement fonctionnel dans l'environnement de l'entreprise
• Manuel utilisateur expliquant comment utiliser l'outil sous tous ses aspects

Compétences / Qualités indispensables :

Python, SQL / PySpark / SparkSQL, Databricks / Azure Cloud, Modélisation QSI et simulation de données, Automatisation / CI/CD / MLflow, Anglais courant

Informations concernant le télétravail :

Prestation sur site et à distance, avec site à CDG, 1 rue de France, 93 290 Tremblay-en-France.

• Python

• SQL / PySpark / SparkSQL

• Databricks / Azure Cloud

• Modélisation QSI et simulation de données

• Automatisation / CI/CD / MLflow

• Anglais courant