Data Scientist - GenAI / NLP / Computer Vision

Contexte

Le travail s'effectue au sein de l'équipe DataScience du département informatique d'une entreprise du secteur nucléaire. Cette équipe est constituée d'une quinzaine de personnes, dont le manager, 3-4 data scientists et un data-ingénieur internes, quelques product managers, 3 alternants et stagiaires, puis des data scientists et product managers externes en renfort.

L'équipe DS centralise tous les besoins IA de l'entreprise. Pour chaque projet, après une phase de cadrage (calcul ROI, …), un POC est réalisé (selon complexité) puis une mise en prod est attendue (app, déploiement serveurs internes, …). L'équipe DS gère aussi une plateforme GenIA à destination de l'entreprise (RAG, chatbot …).

On collabore aussi avec l'équipe cyber et l'équipe Dev sur les sujets de sécurité, de mise en prod, d'infra et de déploiement.

Thématiques

• Des projets NLP / GenAI : traitement de documents complexes (OCR, multimodalité, …), amélioration des chatbots (RAG), Computer Vision,… qui peuvent aller jusqu'à du fine-tuning/pre-training de modèles d'embeddings spécialisés pour le secteur nucléaire.

• Des projets Deep Learning : sur la base de données issues de capteurs de terrain (caméra, mesures temporelles …). Les tâches sont variées, de la détection d'anomalie à de la classification/prédiction en passant par de la recherche de variables d'importance.

• Le développement de librairies internes hors projet. Il s'agit de développer des utilitaires que l'on peut potentiellement utiliser dans différents contextes.

• GenAI / Machine Learning

• R&D – Traitements documentaires complexes

• Séries temporelles / Jumeaux numériques

Stack technique

• Dev : Python, Gitlab, Docker, CI/CD, uv

• Deep Learning : Pytorch, HuggingFace

• Cloud et infra : Azure, GPU

• IA Gén : Azure Open AI, vllm, ollama, langchain

• Datascience : pandas, numpy, OpenCV, PyPDF (ou fitz), …

Freelance ou CDI

Nationalité FR

Contexte

Le travail s'effectue au sein de l'équipe DataScience du département informatique d'une entreprise du secteur nucléaire. Cette équipe est constituée d'une quinzaine de personnes, dont le manager, 3-4 data scientists et un data-ingénieur internes, quelques product managers, 3 alternants et stagiaires, puis des data scientists et product managers externes en renfort.

L'équipe DS centralise tous les besoins IA de l'entreprise. Pour chaque projet, après une phase de cadrage (calcul ROI, …), un POC est réalisé (selon complexité) puis une mise en prod est attendue (app, déploiement serveurs internes, …). L'équipe DS gère aussi une plateforme GenIA à destination de l'entreprise (RAG, chatbot …).

On collabore aussi avec l'équipe cyber et l'équipe Dev sur les sujets de sécurité, de mise en prod, d'infra et de déploiement.

Thématiques

• Des projets NLP / GenAI : traitement de documents complexes (OCR, multimodalité, …), amélioration des chatbots (RAG), Computer Vision,… qui peuvent aller jusqu'à du fine-tuning/pre-training de modèles d'embeddings spécialisés pour le secteur nucléaire.

• Des projets Deep Learning : sur la base de données issues de capteurs de terrain (caméra, mesures temporelles …). Les tâches sont variées, de la détection d'anomalie à de la classification/prédiction en passant par de la recherche de variables d'importance.

• Le développement de librairies internes hors projet. Il s'agit de développer des utilitaires que l'on peut potentiellement utiliser dans différents contextes.

• GenAI / Machine Learning

• R&D – Traitements documentaires complexes

• Séries temporelles / Jumeaux numériques

Stack technique

• Dev : Python, Gitlab, Docker, CI/CD, uv

• Deep Learning : Pytorch, HuggingFace

• Cloud et infra : Azure, GPU

• IA Gén : Azure Open AI, vllm, ollama, langchain

• Datascience : pandas, numpy, OpenCV, PyPDF (ou fitz), …